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(完整word版)T检验分为三种方法
(完整word版)T检验分为三种方法
(完整word版)T检验分为三种方法
T检验分为三种方法：
1.单一样本t检验（One—samplettest）,是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1。70m，就需要用这个检验方法。
2.配对样本t检验(paired-samplesttest），是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异.比如，你选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了他们的体重,想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验.
注意，配对样本t检验要求严格配对,也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。
3.独立样本t检验（independentttest),是用来看两组数据的平均值有无差异.比如,你选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。
总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。
t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值，
spss根据这个t值来计算sig值。因此，你可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值,也是t检验的最重要的值。
sig值的意思就是显著性（significance)，它的意思是说，平均值是在百分之几的几率上相等的。
一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5％的几率上是相等的，而在小于95％的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较大的，说明差异是不显著的，从而认为两组数据之间平均值是相等的。
如果它小于0.05,说明平均值在小于5％的几率上是相等的，而在大于95%的几率上不相等.我们认为平均值相等的几率还是比较小的,说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。
总之，只需要注意sig值就可以了。
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