基于BP神经网络的MNIST笔迹数字识别.docx

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2023-12-05 发布于广东
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STYLEREF标题1第1章引言

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第1章引言

1.1笔迹数字识别的选题背景和研究意义

伴随互联网信息化浪潮的掀起，如金融、物流行业每时每刻都会存在大量的信息急于通过计算机进行处理，但不同于日常的信息格式的是，计算机读取的信息需要信息量化或者字符化。例如：数字“2”二进制表示为“10”才能被计算机所理解。因此如何使计算机花最短时间去理解信息，已经成为制约信息交互效率的根本瓶颈。日前，主要的文本信息输入方式有人工手动键入和电子设备自动识别输入，与人工手动键入对比，电子设备自动识别输入的优点是：时间周期短，准确率高，人力耗费少，适合大量的文本资料输入。在信息多元