SPSS统计分析—描述性统计分析.pptx

描述性统计分析;描述性统计量;【DescriptiveStatistics】子菜单;④Crosstabs：对分类变量进行统计推断，包括卡方检验、确切概率等，是SPSS重要的过程。

⑤Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。

⑥P-PPlots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。

⑦Q-QPlots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况;频数分析－Frequencies; 学生身高频数表：已知有某地120名12岁男童身高数据，编制其传统的简易频数表。

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/

【Frequencies】命令，弹出如下所示对话框;结果解读

1、频数表;2、描述性统计量

3、直方图;基础统计分析－Descriptive;学生身高频数表

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/

【Explore】命令，弹出如下对话框;结果解读

1、描述性分析表;2、标准正态分布变化

Z变换（标准正态变换）：

其中 表变量的均值，S表变量的标准差。如果选择该项，则数据文件中将自动生成一列名为“Z＋原变量名”的新

变量。;?;探索性分析——Explore;补充：假设检验;基本思想：概率反证法

为了检验一个零假设(即虚拟假设)是否成立，先假定它是成立的，然后看接受这个假设之后，是否会导致不合理结果。如果结果是合理的，就接受它；如不合理，则否定原假设。

所谓导致不合理结果，就是看是否在一次观察中，出现小概率事件。通常把出现小概率事件的概率记为0.01或者0.05，即显著性水平。

问题：能否通过直观的描述假设检验的基本思想？;一般步骤：

根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作

H0

选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知。

由实测的样本，计算出统计量的值。

计算并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。;学生身高的探索性分析

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/

【Explore】命令，弹出如图所示对话框;结果解读

1、描述性统计分析表;2、M－均值估计——检验异常数据。;3、分位点表;4、极值表

5、正态性检验;6、方差齐次性检验;7、茎叶图;8、QQ图和QQ去势图;列联表分析－Crosstabs;2、卡方检验方法的适用条件;吸烟习惯与患病率的关系;执行【Analyze??/【DescriptiveStatistics】/

【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框;结果解读

1、列联表

2、卡方检验结果;3、条图;相对比描述——Ratio;各地区城乡居民消费水平比较

已知有2005年各省城乡居民消费水平，试按地区对各省城乡消费水平之比进行分析，并比较不同地区之间城乡消费水平是否有较大差异。;执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Ratio】命令，弹出如下图所示对话框;结果解读;相对比描述的常用指标