医学统计学方差分析详解.pptVIP

完整书写方差分析的过程?建立假设，确定显著性水平：H0：3种载脂蛋白的总体均数相等?1=?2=?3H1：3种载脂蛋白的总体均数不相等或不全相等H1与H0相反，如果H0被否决，则H1成立。?常取0.05，区分大小概率事件的标准。?计算统计量F：根据资料的性质选择不同的统计方法。注意都是在H0成立的条件下进行计算。?计算概率值P：P的含义。?做出推论：统计学结论和专业结论。本文档共60页；当前第30页；编辑于星期日\10点44分四组不同摄入方式人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均数101389.5单因素方差分析本文档共60页；当前第31页；编辑于星期日\10点44分完整书写方差分析的过程

?建立假设：H0：4组病人血浆游离吗啡水平?1=?2=?3=?4H1：4组病人血浆游离吗啡水平的总体均数全不相等或不全相等确定显著性水平，用?表示。区分大小概率事件的标准，常取0.05。?计算统计量F：F=MS组间/MS组内根据资料的性质选择不同的统计方法。注意都是在H0成立的条件下进行计算。?计算概率值P：P的含义。?做出推论：统计学结论和专业结论。单因素方差分析本文档共60页；当前第32页；编辑于星期日\10点44分方差分析表

（练习，完成该表。例题，写在黑板上）单因素方差分析F0.05（3，15）＝3.29F与它所对应的P值成反比本文档共60页；当前第33页；编辑于星期日\10点44分结合上题理解：方差分析的基本思想将全部观察值总的离均差平方和（SS总）及自由度（?总）分解为两个或多个部分除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释通过比较不同来源变异的均方（MS），借助F分布做出统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。本文档共60页；当前第34页；编辑于星期日\10点44分存在问题方差分析结果提供了各组均数间差别的总的信息，但尚未提供各组间差别的具体信息，即尚未指出哪几个组均数间的差别具有或不具有统计学意义。为了得到这方面的信息，可进行多个样本间的两两比较。本文档共60页；当前第35页；编辑于星期日\10点44分第二节多个样本均数间的两两比较

（又称多重比较）多重比较即多个样本均数间的两两比较，由于涉及的对比组数大于2，若仍用t检验作每两个对比组比较的结论，会使犯第一类错误的概率α增大，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别。4个样本均数间的比较本文档共60页；当前第36页；编辑于星期日\10点44分多重比较方法（两两比较）对满足正态性和方差齐性的资料：①多个实验组分别与一个对照组比较常用Dunnet-t法。②每两个均数比较常用最小显著差值法（LSD-t）、SNK（Student-Newman-Keuls,即q检验）法、Tukey（可靠显著差异）法、Bonferroni-t（校正最小显著差异）调整法等。对不满足正态性和方差齐性的资料：①可通过数据变换，使满足方差分析的应用条件。②可用非参数检验法，如秩和检验。③可采用近似检验，如TamhanesT2，DunnettsT3，Games-Howell，DunnettsC等方法。本文档共60页；当前第37页；编辑于星期日\10点44分检验统计量q检验界值表见附表10，它有两个自由度，一个是m（k），m指将方差分析中的几组样本均数按从小到大顺序排列后要比较的A、B两组所包含的组数(包含A、B两组本身)；另一个是ν=νe。误差一、q检验（又称Student-Newman-Keuls法，简称SNK-q检验法）常用于多个样本均数间每两个均数的比较。本文档共60页；当前第38页；编辑于星期日\10点44分例（续例3）对三个人群的载脂蛋白作两两比较。(1)建立假设,确定检验水准H0:任2个人群的载脂蛋白的总体均数相等，即μA=μBH1:μA≠μB,?=0.05。(2)样本均数排序将3组样本均数从小到大（或从大到小）顺序排列，编上组次，并注上组别.组次123均数102.39105.45122.80组别I