新股上市时合理定价区间预测(总报告).pptx

新股上市时合理定价区间预测(总报告) 日期: 2023/12/2目录研究内容 团队分工 源数据表数据预处理数数据转换和处理据转换和处理数据模型演算及项目展望知识发现 日期: 2023/12/2项目目的项目目的 基金金融工程数据库中有着中国一千多只股票及几百只基金的基础财务数据、股权信息、资本运作信息及每个交易日的行情公告信息。金融工程数据库是一个海量的数据。作为基金管理单位，针对如此海量的信息记录，如何保证从这些数据中提取关键信息，找到有潜力的股票，改善持股结构， 为基金管理部门相关决策提供依据与向导，是我们数据挖掘的目的。因为这个题目太大，我们选择其中一个较小范围的新股发行方面的数据进行挖掘。 新股发行时，每个股票有所属行业，募集资金合计，发行市盈率，二级市场配售发行数量，预测净利润，上市首日表现等可统计信息。对这些数据进行挖掘，预测某只规模的新股上市时合理定价区间。过程中需要运用数据挖掘课程中的一些关键技术和思想，比如聚类分析、OLAP、决策树等方法体现在数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现和预测价值等过程中。 日期: 2023/12/2项目步骤确定项目目标； 选取典型范围的新股上市的数据源与相关数据字典；数据库建立与数据清理工作；定义数据堆积维度和衡量值； 确定数据挖掘的理论方法（聚类、决策树）；学会应用Microsoft SQL Server 2000 Enterprise 和Analysis Server OLAP/Data Mining工具；设计定义挖掘模型和算法； 预测结果测试。 1.2 项目步骤 日期: 2023/12/2项目概述1.3 项目步骤图 项目步骤图 日期: 2023/12/21.4 工具介绍 SQL Server 2000 为用户提供了大规模联机事务处理 (OLTP)、数据仓库和电子商务应用程序所需的最新的出色数据库平台。SQL Server 2000 为用户提供了完全集成的可扩展标记语言 (XML) 环境、在分析服务中添加了新的数据挖掘功能、用元数据服务增强了知识库技术 项目概述工具介绍 日期: 2023/12/2目录项目概述 时间安排 研究内容 团队分工 源数据表数据预处理数数据转换和处理据转换和处理数据模型演算及项目展望知识发现 日期: 2023/12/2总体时间安排小组各成员分工协作，完成各自的目标完成课题报告初稿开题预备报告定稿，答辩 4月16日4月18日4月20日4月22日4月24日4月26日4月28日4月30日5月2日5月4日5月6日5月8日5月10日提交结果报告确定课题研究内容和方向并明确各成员分工 课题研究课题结束 日期: 2023/12/2目录项目概述 时间安排 研究内容 团队分工 源数据表数据预处理数数据转换和处理据转换和处理数据模型演算及项目展望知识发现 日期: 2023/12/2研究内容3.1 建立基本概念 数据挖掘概念 ； 可用于数据挖掘的数据类型 ；数据挖掘功能及挖掘类型的模式 ；数据挖掘系统了解 ； 数据挖掘预处理 ；决策树概念与算法了解 ；其它挖掘模式的了解 ； 建立基本概念 日期: 2023/12/23.2 数据源 基金金融工程数据库 ； 新股发行——主要部分； 证券列表, 公司列表, 板块列表 ；上市公司财务数据 ； 股票交易数据 ；上市公司股权信息；上市公司高管信息； 其他信息（法人代表、注册地址、 、 等） ；研究内容数据源 日期: 2023/12/23.3 算法研究 基本上我们小组采用决策树算法。 决策树算法是以树的结构显示的分类形式，其中树结构中的节点代表进一步对数据进行分类的单个问题。创建决策树的各种方法数十年来广泛使用，而且有大量的著作讲述这些统计技术。 决策树挖掘模型使用名为递归分区的过程，根据事例集提供的特性将数据划分为若干个分区。然后，它将这些新建分区划分为更多的分区，并且一直划分下去，直到无法执行有用的划分。 研究内容算法研究 日期: 2023/12/2目录项目概述 时间安排 研究内容 团队分工 源数据表数据预处理数数据转换和处理据转换和处理数据模型演算及项目展望知识发现 日期: 2023/12/2团队分工 小组各成员都分别负责课题的一部分研究内容，每个人都是课题能顺利完成不可缺少的一部分。 日期: 2023/12/2目录项目概述 时间安排 研究内容 团队分工 源数据表数据预处理数数据转换和处理据转换和处理数据模型演算及项目展望知识发现 日期: 2023/12/2?????? 行情(TB_OBJECT_1120)主键：OB_OBJECT_ID唯一性约束：(F1_1120, F2_1120)?序号字段字段名1OB_OBJECT_ID对象ID2F2_1120日期3F1_1120证券