spss正态性检验方法.docx

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S PSS 正态性检验方法 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN 2 正态性检验方法的比较 理论部分 正态分布是许多检验的基础,比如 F 检验, t 检验,卡方检验等在总体不是正太 分布是没有任何意义。因此,对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的。当 然,我们无法证明某个数据的确来自正态总体,但如果使用效率高的检验还无法否认 总体是正太的检验,我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义,下面我 就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较。 一、图示法 1. P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标,以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐

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