协调式人工智能研究-智能科学网站.pptx

蔡庆生 朱孟潇 中国科学技术大学计算机系 二零零四年九月 ■ 互联网信息智能采集与处理工具 ■ 基于商空间的粒度计算理论 ■ 思考 ■ 复杂系统的协调智能 ■ 与发展协调式人工智能是分布式人工智能的深入 ■ 通过协调 ， 突现智能 ■ 复杂性科学（Complex Science ）的进展 ■ 多主体系统及群体智能 ■ 国家自然科学基金项目 ■ 具有‘ 突现 ’智能的多自主体模型及其应用 ” （No.与发展 言 ) ■ 环境(Environment) ■ 规则(Rules) ■ 相互作用 ——协调 ■ 自底向上的思维方式 ■ 分布式的结构 多自主体系统的协调智能 ■ 多主体系统AER模型 ■ 主体(Agent) Interaction Agent 环 eraction 规则 Interaction Interaction Interaction 多主体系统的四类主体 ■ 根据主体是否存在差别及其联系方式划分 否 是 是 主体之间是否通信 否 否 否 是 同类非通信主体 同类通信主体 异类通信主体 主体是否有差异 是 主体类型 异类非通信主体 ■ 自治智能体的设计准则 ■ 多智能体的协调与合作 ■ 策略获取 ■ 实时推理和规划 ■ 智能机器人 ■ 传感器信息融合等 复杂系统的协调智能 复杂性科学 ➢ 兴起于上世纪七、八十年代 ➢ 多学科交叉的结晶 ➢ （美国Santa Fe 研究所） ➢ 主要研究项目 ➢ 进化动力学 ➢ 网络动力学 ➢ 自组织临界性 ➢ 鲁棒性 ➢ 金融物理 ➢ 群体智能 ➢ 语言进化等等 ■ 一种混沌与秩序的边缘的状态； ■ 自发演化 ■ 由局部的相互作用驱使系统达到一个吸引子结构； ■ 内在演化 ■ 环境的变更会选择和改变系统结构到其他的吸引子上； ■ 突现特性 ■ 个体局部行为在高层出现的全局的复杂现象。 ■ 此外 ， 还包括“组成单元数量庞大 ”、“ 多层次 ”、“开放 性 ”、“ 自适应和进化能力 ”、“对称破缺 ”、“不可逆 ”、 “ 自组织 ”等等。 ■ 没有中央控制 ■ 依靠底层主体的演 化达到有序 ■ 整体大于部分之和！ 智能的突现 （Emergence） 生命游戏（Game of Life） ■ 根据元胞自动机的 基本原理 ■ 大量同类非通信主 体 ■ 格子世界中的自发 演化 ， 无中央控制 ■ 自组织的连贯规则 的结构 ■ 网页半结构化信息的抽取 ■ 采集信息的智能处理 ■ 基于文本的实时搜索 ■ 实时动态搜索 然语言处 理 paper464/9567/8 http ://www.peo /GB/ 8833886611..hhttmmll 突现的智能用于自然语言处理 ■ 单词- 主体 聚集单词的 ■ 关键词 的提取 ■ 聚集 Keyword of Two different Ways 回归祖国六周年(the sixth anniversary of return to the motherland ) 中央政府 (central government) 一 国两制(one country two systems policy) 回归祖国 (return to the motherland) 香港特别行政区 (Hong Kong SAR) Keywords 同胞(landsman) 总理(premier) 香港(Hong Kong) 温家宝(Wen Jiabao) 酒会(cocktail reception) 发展(development) Keywords Abstracted Using TF*IDF Keywords 方针(policy) 香港(Hong Kong) 支持(support) 命运(Future) 稳定(stability) 重要(important) 团结(solidarity) 经济(economy) 0.03089 祖国(motherland) 0.0124 2 Keywords Abstracted Using 0. 1069 Small Word Structure 0.03311 0.04189 0.03576 4 3 Weight 0.5125 ΔLi 0.0281 0.0155 0.0150 0. 1902 0.0137 0.0137 0. 14434 0.04754 0.03054 0.03046 0.03919 5 1 5 0.0679 0.02910 3 4 3 Freq. 53 7 6 4 Freq 5 2 6 53 2 2 8 7