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硕士学位论文
(专业学位)
万方数据
JHIMMIlilt
Y401
苏州大学
硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所
取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体己经发表或
撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材
料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人承
担本声明的法律责任。
论文作者签名: 朵缸盘 2022年5月26日
指导教师签名:名多膨 2022年5月26日
万方数据
硕士学位论文版权使用授权书
学位论文使用授权声明
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涉密论文口
本学位论文属 在——年一月解密后适用本规定。
非涉密论文口
论文作者签名: 盔丝垒 日期: 2022.05.26
2022.05.26
导师签名: ][日磊:
万方数据
基于介电泳微流芯片的细胞机械特性高通量自动化测量方法研究 中文摘要
基于介电泳微流芯片的细胞机械特性高通量自动化检测
方法研究
中文摘要
细胞机械特性与细胞功能密切相关并相互作用,以机械特性作为生物标志物,在
一定程度上可以表征细胞的生理功能,从而有效揭示细胞的种类、状态、变化机理等,
对细胞机理研究、疾病诊断、药物研发等都具有重要的指导意义。因此,细胞机械特
性的测量和分析方法目前正日益受到关注。虽然细胞机械特性测量技术已经有了一些
发展,但这些技术或多或少都存在着操作复杂、通量低、测量时间长、成本高、人工
测量不精确等缺陷,导致了有限的测量数据不足以支撑具有生物学意义的结果,故高
通量、自动化测量技术是实现使测量结果具有生物统计学意义的关键。
针对这一瓶颈问题,本文创新性地将介电泳微流芯片和自动控制技术结合,提出
了一种自动化获取大批量细胞机械特性数据的有效解决方法,并进行了生物细胞的实
验研究证实了该方法的可靠性。该微流芯片集成了细胞阵列化捕获、介电泳拉伸及细
胞释放的功能,通过多批次测量达到单细胞水平的机械特性高通量测量的目的;自动
控制方案将基于深度学习的图像检测算法和硬件操作系统相结合,保证了循环测量过
程的自动化进行从而提高测量效率。这一方法为解决细胞机械性能测量的低通量问题
提供了一条有效的途径,进而提高了细胞测量研究的生物统计学意义。论文主要针对
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