智慧工厂整体解决方案（高端培训）（29页）.pptx

工程师培训资料 • 标题： 智慧工厂整体解决方案（高端培训） • 培训人： xx 目录 制造业的变化趋势——组织及消费模式 制造业 变化 4 制造业的变化趋势——技术的渗透 制造业的变化趋势——互联网+ 制造业信息化包 含的范围 2006年 ， 美国ARC总结了以制造为中心的数字制造 、 以设计为中心的 数字制造和以管理为中心的数字制造 ， 并考虑了原材料和能源供应和产品 的销售供应 ， 提出用工程技术 、生产制造和供应链这三个维度来描述工厂 的全部活动。 三个集成： • 设计与制造的集 成 • 管理与控制的集 成 • 工厂与集团的集 成 四个层次： • 基础数字化 • 过程数字化 • 管理数字化 • 决策分析数字化 五 个平台： • 网络集成平台 • 过程控制平台 • 生产执行平台 • 经营管理平台 • 决策支持平台 数字企业解决方案 基础数字化——弱电网络 集 成平台 融合网络 基础数字化——基 开发平台 服务管理 开发工具 开发 Platform as a Service 平台即服务(PaaS) 础信息平台 Infrastructure as a Service 基础设施即服务（IaaS) Software as a Service 软件即服务 (SaaS) Metering 多租赁 安全 Ajax 监控 中间件 计费 J2EE 服务器 存储 10 基础数字化——设备\物 联网集成平台 设备 动力能源 其他控制系统或仪器 程控制及可视化 过程数字化——生产过 物料A消耗 03456 物料B消 耗 33056 成品产量 统计分析 物料D流量 00036 事务型数据 报警数据 输入数据 自动物流 物料C消 耗 产线 过程数字化——生产过程可视化 管理数字化——数字化管理蓝图 管理数字化——数字化管理蓝图 15 管理数字化——ERP系统及扩展 建立品牌认知度 培养紧密的客户关系 . 学习和员工技 能发展 建立以ERP为起点 、面向客户 、集成和优化价值链与供应链各环节的信息系统 . 定单管理 . 行业信息收 . 呼叫中心 . 研究和开发支 持 . 销售自动化 .统一 的客户管 理与商业机会 管理 . 协同和高效的 客户服务 . 产品配置 . 定单履行 . 生产与配送 . 供应商管理 .第三方物流提 . 财务管理 . 销售和分销 管理 . 人力资源管 理 . 生产管理. . 物料管理 . 资金管理 延伸到供应链(SCM)管理系统和产品数据管理(PDM)系统 . 设计计划 . 设计管理 . 跨设计链合 作 . 提升计划和决策能力 . 进攻性的市场定 延伸到知识管理 、数据仓库和决策支持系统 延伸到呼叫中心和客户关系管理 供商管理 . 监控与报告 位 . 渠道集成 .持续的产品和 流程绩效检测 ERP系统 基本ERP系统功能 . 协同产品设计. . 需求预测 集和分析 经销商 消费者 管理数字化——MES系统及实现管理的集成 管理数字化——产品研发及设计与制造的集成 管理数字化——设备资产管理体系 决策分析数字化 .20卷. 烟生产过程数 据 数据服务 发布管理 信息资 源管理 团公司 决策分析数字化 从数字走向智慧 智慧 23 从数字走向智慧的理解 设备运维开展规范 、执行到位 工业4.0 看不见的价值点 工业3.0 看得见的进步 针对性的措施是什么？ 24 从数字走向智慧的理解 工业3.0 看得见的进步 工业4.0 看不见的价值点 从数字走向智慧的变革——CPS 物理系统 physicssystem 人 Human 传统制造业与工业4 .0通过第6个M产生了质的变化： Mater ial — — 物料（库存 、流程） Method — — 方法（工艺 、效率 、产能） Machine — — 设备（精度 、 自动化） Measurement — — 测量（工艺评价 ， 6西格玛） Ma intenance — — 维护（使用率 、故障率 、维护成本） Modeling—— 模型（数据和知识建模、 监测 、预测 、优化等） 发现用户价值缺口 、发现和管理不可见的问题 、实现 无 忧生产环境 ， 以及为用户提供定制化的产品的服务。 基于CPS之上的数据应用 ， 是智慧的关健 ERP/研发管理