参数检验与非参数检验含详解演示文稿.ppt

5、单击“Options”按钮，打开Chi-Square Test ：Options对话框，如图5-9所示。 图5-9 Options 对话框 本文档共68页；当前第31页；编辑于星期六\0点36分 （l） Statistics 栏，选择输出统计量。其中，Descriptive 复选项，输出变量的均值、标准差、最大值、最小值、非缺失个体的数量。Quartiles 复选项，输出结果将包括四分位数的内容。 （2） 在Missing Values 栏中选择对缺失值的处理方式。其中，Exclude cases test-by-test 选项，将参与对比中的缺失值排除；Exclude cases listwise 选项，将任何变量中所有含有缺失值的分析个体排除。 本文档共68页；当前第32页；编辑于星期六\0点36分 二、二项分布检验 （一）二项分布检验的基本概念和基本步骤 二项分布检验是通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率为 的二项分布，其基本步骤为： 1、提出原假设：样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。 2、选择检验统计量：在小样本中采用精确检验方法，对于大样本则采用近似检验方法，采用 检验统计量。 3、计算检验统计量观测值和相伴概率 值：SPSS自动计算检验统计量观测值和近似概率 值。 4、给定显著性水平 ，并做出决策：如果概率值小于显著性水平，则拒绝原假设；如果概率值大于显著性水平，则不能拒绝原假设。 本文档共68页；当前第33页；编辑于星期六\0点36分 （二）二项分布检验在SPSS中的实现 1、建立或打开数据文件后，打开Analyze →Nonparametric Tests →Binomial Test 对话框，如图5-10所示。 图5-10 二项分布检验对话框 本文档共68页；当前第34页；编辑于星期六\0点36分 2、从左侧变量列表中选择需要进行检验的变量，将其移到Test Variable 框中。 3、Define Dichotomy 栏，定义二分值。 （1）Get from data 选项，适用于指定的变量只有两个有效值，无缺失值。 （2）Cut point 选项，如果指定的变量超过两个值，在参数框中键入一个分界点值，比分界点值小的将形成第一项，比分界点值大的将形成第二项。 4、Test 参数框，指定检验概率值。系统默认的检验概率值是0.5，这意味着要检验的二项是服从均匀分布的。 5、 Options 对话框，选择输出结果形式及缺失值处理方式。 本文档共68页；当前第35页；编辑于星期六\0点36分 三、游程检验 游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。游程检验又称单样本变量随机性检验，是对变量的变量值出现是否随机进行检验。基本步骤为： 1、提出原假设：总体某变量的变量值出现是随机的。 2、选择检验统计量：SPSS单样本变量值随机性检验中，利用游程数构造检验统计量。在大样本时，游程近似服从正态分布，采用 检验统计量。 3、计算检验统计量观测值和相伴概率 值：SPSS将自动计算 统计量及相伴概率 值。 4、给定显著性水平 ，并做出决策：如果概率值小于给定的显著性水平，则应拒绝原假设；如果概率值大于给定的显著性水平，则不能拒绝原假设。 本文档共68页；当前第36页；编辑于星期六\0点36分 （二）游程检验在SPSS中的实现 1、建立或打开数据文件后进入Analyze →Nonparametric Tests →Run Test 对话框，如图5-11所示。 图5-11 游程检验主对话框 本文档共68页；当前第37页；编辑于星期六\0点36分 2、指定待检验的变量到Test Variable List框。 3、在Cut point框中确定计算游程的分界点。其中，Median表示以样本中位数为分界点；Mode表示以样本众数为分界点；Mean表示以样本均值为分界点； Custom表示以用户输入的值为分界点。 4、 Options 对话框，选择输出结果形式及缺失值处理方式。 本文档共68页；当前第38页；编辑于星期六\0点36分 四、单样本K-S 检验 （一）单样本K-S 检验的概念和基本步骤 单样本K-S 检验又称单样本柯尔莫哥洛夫- 斯米诺夫检验(one-smple Kolmogorov-Smirnov test)，是利用样本数据推断总