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第二节 几种基本的概率抽样方法
【本节知识点】各种概率抽样方法的理解
【本节内容精讲】
【知识点】简单随机抽样(一)含义1、有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位,记录观测结果后,将其放回到总体中去,再抽取第二个,如此类推,一直到抽满n个单位为止。
【注】单位有被重复抽中的可能,容易造成信息重叠而影响估计的效率,较少采用。
2、不放回简单随机抽样
从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回,每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元,直到抽取n个单元为止。
【注】每个单位最多只能被抽中一次,不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息,比放回抽样有更低的抽样误差。
(二)优缺点
1.优点:简单随机抽样是最基本的随机抽样方法,操作简单,且每个单位的入样概率相同,样本估计量形式也比较简单。
2.缺点:没有利用抽样框更多的辅助信息,用样本统计量估计总体参数的效率受到影响,样本的分布可能十分分散,增加了调查过程中的费用和时间。
(三)适用条件1、抽样框中没有更多可以利用的辅助信息
2、调查对象分布的范围不广阔
3、个体之间的差异不是很大
【例题:单选题】下列关于简单随机抽样的表述错误的是()。
A总体的每个单位入样概率相同
B是最基本的随机抽样方法
C没有利用抽样框更多的辅助信息
D适用个体之间差异较大的调查
【答案】D【解析】通过本题掌握简单随机抽样的特点。
【知识点】分层抽样(一)含义
先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机的抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样,则称为分层随机抽样。
【例题:单选题】在调查某部门平均工资时,先将该部门员工分为经理和普通职员两类,再采用随机原则分别在经理和普通职员中抽取样本,这种抽样方法属于()。
A.简单随机抽样
B.整群抽样
C.分层抽样
D.等距抽样
【答案】C。解析:考核分层抽样概念的理解。
(二)分层抽样样本量在各层分配的方法---等比例分配和不等比例分配
【例题:单选题】某校高中生共有2700人,其中高一年级900人,高二年级1200人,高三年级600人,现采取分层抽样法抽取容量为135的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为()
A.45,75,15
B.45,45,45
C.30,90,15
D.45,60,30
【答案】D【解析】样本量占总体容量的比=135/2700=5%
n(高一)/900=5%,所以,n(高一)=5%×900=45人
n(高二)/1200=5%,所以,n(高二)=5%×1200=60人
n(高三)/600=5%,所以,n(高三)=5%×600=30人
(三)优缺点优点:
1.不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层参数【例】调查某市中小企业就业的相关指标,可以按照行业将该市中小企业进行分层,再在每个行业内独立随机抽取一部分中小企业进行调查,这样不仅能估计全市中小企业就业的相关指标,还可以在各行业进行推算。
2.便于抽样工作的组织。
例如,某项全国范围内的大型抽样调查,按行政区划或行业分层后,可以调动各级主管部门的积极性,分头编制抽样框并实施抽样的组织和调查工作;此外,各层也可以根据层内特点,采用不同的抽样方法。
3.每层都要抽取一定的样本单位,样本在总体中分布比较均匀,可以降低抽样误差。
(四)适用条件
抽样框中有足够的辅助信息,能够将总体单位按某种标准划分到各层之中,实现在同一层内,各单位之间的差异尽可能小,不同层之间各单位的差异尽可能大。(层内差异小,层间差异大)
【知识点】系统抽样
(一)含义系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。其步骤如下:
1.将总体N个单位按直线排列,依次编号1——N;
【例】调查一个居委会4000户家庭人均收入,编号1-4000,要抽取40户。
2.根据样本量n确定抽样间隔K
抽样间隔=
【接上例】抽样间隔=4000/40=100
3.在1——K的范围内随机抽取一个整数i,令位于i位置上的单位为起始单位,往后每间隔k抽取一个单位,直至抽满n。
【接上例】在1-100号中随机确定15号,抽取的样本为15;15+100;15+200;15+300;……15+3900
(二)优缺点1、优点
(1)操作简便;
(2)对抽样框的要求比较简单,它只要求总体单位按一定顺序排列,而不一定是一份具体的名录清单。系统抽样的估计效果与总体排列顺序有关。 ①无关标识排列(排列顺序与调查内容没有联系)
【例】对汽车尾气排放情况的调查中,是按汽车牌号排列,牌号与尾气排放没有关系,即属于无关标识排列。
②有关标识排列(排列顺序与调查内容有
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