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本发明属于程序修复领域，具体涉及一种基于大型语言模型和补全引擎的自动程序修复方法及系统，首先使用大型语言模型提供生成的补丁代码中下一个标识符的概率，然后查询补全引擎，通过动态将无效标识符的概率归零来修改概率列表，从新的概率列表中进行选取以选择下一个标识符。此外，鉴于补全引擎具备的提供代码补全建议的能力，当补全引擎只提供一个候选的标识符后缀来补全上下文时，我们就使用采用该标识符。这不仅允许本专利提出的方法可以生成有效的、不常见的和长标识符的补丁代码，而且还减少了迭代生成长标识符名称所需的大型语言模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117130645 A
(43)申请公布日 2023.11.28
(21)申请号 202311384703.4
(22)申请日 2023.10.25
(71)申请人 山东大学
地址 266200
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