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本发明公开了一种基于图像识别的靶标特征提取方法,包含以下步骤:把相机及必备供电控制模块集成后代替人眼固定到校靶镜上,当设备使用时把校靶镜插进连接夹具中,安装好校靶镜后启动电源及软件设备开始工作,然后通过平板获取实时图像数据,由算法进行目标的特征处理、增强、提取、计算,最终按照用户设置方式输出偏差值,本发明基于深度学习实现背景刻线0位与靶标特征提取,通过大样本特征学习,可以显著提高靶标和背景标0位的识别精度,算法对光照、拍摄角度等变化具有较强的鲁棒性,同时在算法结构设计上采用了轻量级神经网络模型进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117132793 A
(43)申请公布日 2023.11.28
(21)申请号 202311109238.3 G06N 3/08 (2023.01)
(22)申请日 2023.08.3
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