2023年AI现状154页重磅报告.pptx

State of AI Report2023??智能现状报告2023年10月Air Street Capital 前言人工智能（AI）是科学和工程的多学科领域，其目标是创造智能机器。我们相信，在日益数字化、数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围 的一切，从文化到消费品，都是智能的产物。Air Street已连续第六年发布人工智能现状报告。我们把这份报告视为所见过的最有趣的事情的汇编，目的是引 发一场关于人工智能现状及其对未来影响的知情对话。报告中考虑了以下主要方面：行业：人工智能的商业应用领域及其商业影响。研究：技术突破及其能力。政治：人工智能的监管，其经济影响和人工智能地缘政治的演变。安全：识别和减轻高性能未来人工智能系统可能给我们带来的灾难性风险。预测：我们认为未来12个月会发生什么，以及保持我们诚实度的2022年绩效评估。由 Air Street Capital 团队制作。腾讯科技（微信公众号：qqtech）进行了整理汉化，内容有删减。关注腾讯 科技微信公众号（qqtech），回复“AI2023”可免费获取本报告PDF版。#stateofai | 2stateof.ai 2023划重点｜行业｜研究｜政策 | 安全 | 预测｜关于 划重点行业（第6页-第57页）--随着各国政府、初创公司、大型科技公司和研究人员对GPU的贪婪需求，英伟达迈入了1万亿美元的市值俱乐部。--出口管制限制了对中国的先进芯片销售，但主要芯片供应商开发出不受出口管制的替代品。--在ChatGPT的带领下，GenAI应用在图像、视频、编码、语音或CoPilot方面都取得了突破性的一年，推动了180亿美元的风险投 资和企业投资。研究（第58页-第115页）--GPT-4落地并展示了专有和次佳开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了从人类反馈中强化学习的力量。--用更小的模型、更好的数据集、更长的上下文来克隆或击败专有模型性能的努力越来越多…由LLaMa-1/2提供支持。--目前还不清楚人类生成的数据可以维持人工智能扩展趋势多久（有人估计，到2025年，大型语言模型将耗尽数据），以及添加合 成数据的影响是什么。锁定在企业中的视频和数据可能是下一个目标。--大型语言模型和扩散模型通过为分子生物学和药物发现带来新的突破，继续为生命科学领域提供礼物。--多模态成为新的前沿，所有参与方的兴奋感大幅增长。政治（第116页-第127页）--全球已经划分出明确的监管阵营，但全球治理的进展仍然缓慢。最大的人工智能实验室正在填补这一真空。--芯片战争有增无减。--人工智能预计将影响一系列敏感领域，包括选举和就业，但尚未看到显著影响。安全（第128页-第145页）--生存风险辩论首次成为主流，并显著加剧。--很多高性能的机型很容易‘越狱’。为了补救RLHF的挑战，研究人员正在探索替代方案，例如自我校准和根据人类偏好进行预训 练。--随着能力的提高，对SOTA模型进行一致的评估变得越来越困难。只有共鸣是不够的。#stateofai | 3stateof.ai 2023划重点｜行业｜研究｜政策 | 安全 | 预测｜关于 回顾Air Street 2022年的预测#stateofai | 4stateof.ai 2023划重点｜行业｜研究｜政策 | 安全 | 预测｜关于 我们对2022年的预测结果#stateofai | 5stateof.ai 2023划重点｜行业｜研究｜政策 | 安全 | 预测｜关于1DeepMind训练一个具有10B参数的RL模型，比Gato大10倍。到目前为止，还没有公开披露过这方面的研究。2英伟达宣布与一家专注于AGI的组织建立战略关系。英伟达没有建立这种关系，而是在许多专注于AGI的组织中加大了投资活动，包 括Cohere、In Fliection AI和Adept。3SOTA语言模型在比Chinchilla多10倍的数据点上训练，证明了数据集缩放与参 数缩放。我们不确定，但据报道，GPT-4是在13T tokens上训练的，而Chinchilla是14T tokens上训练的。Meta的Llama-2是在2T tokens上训练的。4到2023年9月，生成音频工具的出现吸引了超过10万名开发人员。大型科技企 业GAFAM向通用人工智能或开源人工智能公司投资超过10亿美元。自推出以来，ElevenLabs和Resemble.ai都声称拥有超过100万用户。2023年1 月，微软又向OpenAI投资了100亿美元。5面对英伟达的主导地位，半导体初创公司面临现实，一家明星初创公司破产或 以低于其最近估值50%的价格被收购。有降价，但没有大规模停工或低迷的收购。6监管生物安全实验室（BSL）等通用人工智能实验室的提案得到