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本发明属于河道径流预测相关技术领域,其公开了一种基于混合深度学习的河道径流预测方法及设备,包括以下步骤:(1)采用变分模态分解将目标水文站的日径流序列分解为模态分量及残差,并构建基于注意力机制的卷积长短记忆网络模型;(2)利用目标水文站日径流的模态分量、残差及其上游水文站径流序列构建数据集,并按照时间将数据集划分为训练集和验证集;(3)先利用训练集对卷积长短期记忆网络模型进行训练,再利用验证集对训练后的卷积长短期记忆网络模型进行验证;最后,采用验证合格后的卷积长短期记忆网络模型对目标水文站的日径
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117114190 A
(43)申请公布日 2023.11.24
(21)申请号 202311096524.0 G06F 17/10 (2006.01)
(22)申请日 2023.08.
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