高中：§8-1　成对数据的统计相关性.pptxVIP

§8.1　成对数据的统计相关性;学习目标;1.相关关系的定义：两个变量有关系，但没有确切到可由其中一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系. 思考　相关关系是函数关系吗？;2.相关关系的分类 (1)按变量间的增减性分为 相关和 相关. ①正相关：当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现 的趋势； ②负相关：当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现 的趋势. (2)按变量间是否有线性特征分为 相关和 相关(曲线相关). ①线性相关：如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在 附近，我们称这两个变量线性相关； ②非线性相关或曲线相关：如果两个变量具有相关性，但不是 相关，我们称这两个变量非线性相关或曲线相关.;1.散点图：为了直观描述成对样本数据的变化特征，把每对成对样本数据都用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成的统计图，叫做散点图. 2.样本相关系数 (1)我们常用样本相关系数r来确切地反映成对样本数据(xi，yi)的相关程 度，其中r＝ .;(2)样本相关系数r的取值范围为 . ①若r0时，成对样本数据 相关； ②若r0时，成对样本数据 相关； ③当|r|越接近 时，成对样本数据的线性相关程度越强； ④当|r|越接近 时，成对样本数据的线性相关程度越弱.;题型探究 探究一 变量间相关关系的判断;反思感悟 两个变量是否相关的两种判断方法 (1)根据实际经验：借助积累的经验进行分析判断. (2)利用散点图：通过散点图，观察它们的分布是否存在一定的规律，直观地进行判断.如果发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响.;?;探究二 样本相关系数的性质;反思感悟 样本相关系数的性质 (1)r的绝对值越接近0，相关性越弱. (2)r的绝对值越接近1，相关性越强.;探究三 样本相关系数的计算及应用;反思感悟 线性相关强弱的判断方法 (1)散点图：散点图只是粗略作出判断，其图象越接近直线，相关性越强. (2)样本相关系数：样本相关系数能够较准确的判断相关的程度，其绝对值越大，相关性越强.;1.知识清单： (1)相关关系. (2)散点图. (3)正相关、负相关、线性相关、非线性相关. (4)样本相关系数. 2.方法归纳：数形结合. 3.常见误区：相关关系与函数关系不分，样本相关系数绝对值的大小与相关程度的关系.;;;5.有5组数据如下：;解：作出散点图如图所示.;本节内容结束更多精彩内容请登录：