人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编.docxVIP

人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编 本文介绍了医学统计学的基本概念和内容。统计描述和推断是从样本数据中获得结论的重要方法，可以探测医学规律并提高研究结论的科学性。医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计描述可以通过统计指标、统计表和统计图来表达结果，统计推断可以通过参数估计和假设检验来推断总体特征。本文还介绍了定量数据的统计描述、正态分布与医学参考值范围以及定性数据的统计描述。在计算和分析方面，本文提供了一些实例和参考答案。 一、单项选择题 答案1.B2.A3.C4.D5.E6.D7.A8.C9.B10.A 11、C12、B13、D14、A15、C 1.[参考答案]t检验是用来检验两个样本均值是否有显著差异的方法，适用于样本数量较小、总体方差未知的情况。 2.[参考答案]t检验的原假设是两个样本均值相等，备择假设是两个样本均值不相等。 3.[参考答案]当样本数量较小、总体方差未知时，使用t检验；当样本数量较大、总体方差已知或近似已知时，使用z检验。 4.[参考答案]在t检验中，自由度是指样本数量减去估计的参数数量，其中估计的参数数量为1（即样本均值）。 5.[参考答案]在进行t检验时，需要先计算出样本均值、样本标准差和自由度，然后查找t分布表得到临界值，最后比较计算出的t值和临界值，判断是否拒绝原假设。 6.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用双侧检验，即备择假设为两个样本均值不相等。 7.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用配对样本t检验来比较两个相关样本的均值是否有显著差异。 8.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较大、总体方差已知或近似已知，应该使用z检验来比较两个独立样本的均值是否有显著差异。 9.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用t分布表来查找临界值，以判断是否拒绝原假设。 10.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较大、总体方差已知或近似已知，应该使用z分布表来查找临界值，以判断是否拒绝原假设。 1.采用单样本均数t检验进行分析。 2.本题为配对设计资料，采用配对样本均数t检验进行分析。 3.本题是两个小样本均数比较，可用成组设计t检验，首先检验两总体方差是否相等。 4.删除此段落。 5.本题是两个小样本均数比较，可用成组设计t检验或独立样本t检验，首先检验两总体方差是否相等。 1.本例为完全随机设计的三个均数比较问题，若资料满足方差齐性要求，可采用完全随机设计方差分析。 2.本例为随机区组设计的三个均数比较问题，若资料满足方差齐性要求，可采用随机区组设计方差分析。 3.本例为析因设计均数比较问题。 1.由于有格子理论数小于1，采用精确概率法。按照周边合计最小原则可能的组合数为6.可能的组合情况如下表。 2.根据所得P值，在0.05检验水准下，不能认为两种不同疗法的患者病死率不等。 1.A 2.B 3.D 4.C 5.E 6.A 7.E 8.A 9.A 10.E 11.E 12.E 13.E 14.A 15.A 1.删除此段落。 2.计算统计量。 3.删除此段落。 1.B 2.E 3.A 4.E 5.C 6.D 7.C 8.D 9.E 10.D 11.B 12.D 13.A 14.B 15.D 1.E 2.E 3.D 4.B 5.D 6.A 7.B 8.D 9.D 第十三章 Logistic 回归分析 本章介绍 Logistic 回归分析的基本原理和应用。Logistic 回归分析是一种广泛应用于医学、生物学、社会科学等领域的统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。本章将介绍 Logistic 回归模型的构建、模型参数的估计和模型拟合度的检验等内容。 一、单项选择题 1.Logistic 回归分析适用于研究哪种类型的变量？ A。因变量为二分类变量 B。因变量为连续变量 C。因变量为多分类变量 D。因变量为定量变量 答案：A 2.在 Logistic 回归分析中，通常采用哪种方法估计模型参数？ A。最大似然估计 B。最小二乘法 C。方差分析 D。卡方检验 E。贝叶斯估计 答案：E 3.在 Logistic 回归分析中，判断模型拟合度的指标是什么？ A。残差平方和 B。R2 C。对数似然比 D。F 统计量 答案：C 4.在 Logistic 回归分析中，如果需要考虑多个自变量对因变量的影响，应该采用什么方法？ A。多元 Logistic 回归分析 B。多元线性回归分析 C。单因素方差分析 D。二元 Logistic 回归分析 答案：D 5.在 Logistic 回归分析中，如果需要考虑自变量之间的交互作用，应该采用什么方法？ A。多元 Logistic 回归分析