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本发明公开了一种多阶段对比知识蒸馏方法。该方法包括:获取训练样本图像和与训练样本图像对应的理论分类标签,并对训练样本图像进行数据增强,得到至少一张待处理样本图像,基于至少一张待处理样本图像和理论分类标签,构建训练样本;基于预先训练完成的教师网络对训练样本进行处理,得到第一平滑化概率分布和与多个教师子模型对应的第一模型输出;将训练样本输入至待训练学生网络中,得到实际输出结果以及与多个学生子模型对应的第二模型输出;确定目标模型损失,并基于目标模型损失对待训练学生模型进行模型参数调整,得到图像分类模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117095217 A
(43)申请公布日 2023.11.21
(21)申请号 202311064055.4
(22)申请日 2023.08.22
(71)申请人 电子科技大学
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