图像处理期末复习.docx

绪论 知识点 图像根本概念 数字图像的表示、存储，数字图像文件格式。 1.2 图像工程简介 图像工程的3个层次 1.3 图像处理系统 图像输入、输出、存储设备，计算机配置。 补充内容 数字图像处理常用术语 应用领域 根本方法 根本数据结构 思考题 数字图像如何表示？ 2-D数组f (x, y) x ， y：2-D空间XY中坐标点的位置 f：代表图像在(x, y)的性质F 的数值 f，x，y 的值可以是任意实数 性质F : 可对应不同物理量 灰度图像里用灰度表示 数字图像有哪几种存储方法？ 行扫描存储、交叉存储方式 有损压缩存储方式、矢量存储方式 简述数字图像文件的组成及常见的图像文件格式 常用图像文件可分为两类： 位图文件--TGA、PCX、TIFF、GIF、PNG、BMP、JPEG、AVI 矢量文件--WMF、PostScript 数字图像处理方法分为哪几类？各类的处理步骤如何？ 空间域方法 变换域方法〔即频率域方法〕 从工程学的角度考虑，数字图像处理包括那几个层次？各个层次的处理过程是什么？ 图像处理〔图像 —— 图像〕 图像分析〔图像 —— 数据〕 图像理解〔图像 —— 解释〕 简述数字图像系统的组成。 数字图像处理系统由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成 什么是调色板？ 调色板〔palette〕：图像的色彩索引表。 什么是链码？ 通过规定链的起点坐标和链的斜率序列，就可以完全描述曲线和直线 第2章 图像采集 知识点 采样和量化 思考题 什么是图像的数字化？ 连续图像、离散图像 图像数字化就是将连续图像离散化。 图像数字化包括取样和量化两个局部。 取样：空间上的离散化 在空间上分割成M×N个网格〔空间分辨率〕 量化：灰度值的离散化 把取样点上对应的灰度连续变化区间 转换为单个数码的过程(幅度分辨率) 空间分辨率是什么，幅度分辨率是什么？ 空间分辨率是指图像中可识别的临界物体空间几何长度的最小极限，即对细微结构的分辨 幅度分辨率:? 采样和量化与图像的空间和幅度分辨率有什么关系 采样点的选取与图象空间分辨率的关系：一幅图象的采样点数越多，那么空间分辨率越高。 量化阶数的选取与图象幅度分辨率的关系，量化阶数越多，那么幅度分辨率越高。 如何计算一幅图像存储所需要的数据量 第3章 像素空间关系 知识点 像素间联系 根本坐标变换 思考题 什么是像素的邻域 一个像素的周边像素的集合称之为它的邻域。 邻域 N4(p), 8-邻域 N8(p) ,对角邻域ND(p) 4-邻域——N4(p) 对角邻域——ND(p) 8-邻域——N8(p) 什么是像素的邻接 像素的连接 4-连接，8-连接，m-连接 2个像素 p 和 r 在V 中取值且 r 在N4(p)中 2个像素 p 和 r 在V 中取值且 r 在N8(p)中 2个像素 p 和 r 在V 中取值 且满足以下条件之一 ① r 在N4(p)中 ② r 在ND(p)中且集合N4(p)∩N4(r)不包含在V 像素的连通，通路的长度 第4章 空域曾强技术 知识点 空域技术分类 像素间运算 直接灰度映射 直方图变换 线性滤波 非线性滤波 思考题 空域技术的分类〔点操作、邻域操作〕 空域：指由像素组成的空间 空域增强： 点操作： 灰度点操作 几何操作 点操作： (1) 借助对一系列图像间的操作进行变换 (2) 将f (·)中的每个像素按EH操作直接变换以得到g(·)； (3) 借助f (·)的直方图进行变换 模板操作： 图像增强的目的 改善图像质量/改善视觉效果 空间域灰度修正 什么是直方图？直方图的计算 直方图是图像的一种统计表达,反映了图中灰度的分布情况 直方图均衡化 是一种使输出图像直方图近似为均匀分布的变换算法 可以增加像素灰度值的动态范围从而到达增强图像整体比照度的效果 中值滤波法、邻域平均法 中值滤波法： (1) 将模板中心与像素位置重合 (2) 读取模板下各对应像素的灰度值 (3) 将这些灰度值从小到大排成1列 (4) 找出这些值里排在中间的1个 (5) 将这个中间值赋给模板中心位置像素 邻域平均法：用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值，来实现图像的平滑。 梯度算子 梯度算子图像锐化 第5章 根本图像变换 知识点 可别离和正交图像变换 傅里叶变换 离散余弦变换 思考题 傅里叶变换 傅里叶变换的性质 离散余弦变换 第6章 频域图像增强 知识点 频域增强原理 低通滤波 高通滤波 带通和带阻滤波 同态滤波 思考题 频域增强的原理 卷积定理 频域增强处理步骤 转换到频域、在频域增强、转换回空域 低通滤波器 图像中的边缘和噪声都对应图像傅里叶变换中的高频局部，所以如要在频域中消弱其影