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沈 浩
北 京 广 播 学 院 新 闻 传 播 学 院 调 查 统 计 研 究 所
二零零一年五月
样本量的确定
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如何计算简单随机抽样的样本量确定
如何实现分层抽样中各层样本单位数的分配
本讲主要内容
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确定样本容量,需要处理好预定的精度与现有经
费,同时也要考虑资源和时间等限制条件,最终的样 本量确定是在上述因素之间的权衡关系。
样本量=费用+精度 (函数)
样本容量的确定
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1. 总的样本容量事先确定
2. 估计值要求达到的精度预先给定
分层抽样分配样本的标准
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调查估计值所希望达到的精度
调查估计值所能允许的误差。
估计量的抽样方差较小,估计值是精确的
估计值的精度越高,所需的样本容量就越大 影响精度的因素也同样影响着样本容量的大小 所研究指标在总体中的变异程度
总体的大小
样本设计和所使用的估计量
无回答率
影响调查样本容量的因素
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除了估计值的精度以外,调查实际操作的限制条件 也许是影响样本容量的最大因素。
客户提供的经费能支持多大容量的样本 整个调查持续的时间有多长
调查需要多少访员
能招聘到的访员有多少
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数据是通过抽样而不是普查收集的,就会产生抽样误差。
精度是由抽样方差来测量的。
随着样本容量的增加,调查估计值的精度也会不断提高。
样本容量的大小与调查估计值所要求的精度紧密相关
1.给定精度水平下样本容量的确定
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抽样调查中样本容量的确定,也经常会使 用一种或多种这样的计量方法来对精度进行说明。
标准误差
误差界限 变异系数
抽样方差的几种计量方法
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非抽样误差会对调查估计值的精度产生显著的影响
非抽样误差的大小与样本容量的大小却没有很大的关系 确定样本容量,就不必将这些误差作为影响因素加以考虑 为确保调查结果的准确性,应该消除非抽样误差,至少应尽 可能使之最小化
非抽样误差
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由于我们将在某一给定误差界限下,阐述样本容
量确定的过程,所以有必要复习一下置信区间的概念。
对于具有正态分布的估计量来说, 95%的置信区 间意味着在同样的条件下,反复抽样100次所得的100 个样本中,有95个样本的估计值所确定的区间包含总 体真值,这个区间以样本的估计值为中心,半径为 1.96倍的标准误差 。
置信区间
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误差界限是标准误差的倍数
标准误差是估计量抽样方差的平方根
乘数因子取决于在调查估计中所希望
达到的置信水平(或称置信度)
2.误差界限
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对于估计值 t, 在给定其标准误差 Gt 的情况下, 置信区间的公式可以表示为: (t-zGt t+zGt)
这里 zGt是误差界限, z是对应于某一置
信水平的标准正态分布的分位点值
该z值可从标准正态分布表中查得,大多
数统计学教材中都附有这样的统计表
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常用的z值包括
v 对于 90% 的置信度, 对应的z值为 1.64
v 对于 95% 的置信度, 对应的z值为 1.96
v 对于 99% 的置信度, 对应的z值为 2.56
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调查估计值能容忍多大的不确定性?。
常用的95%的置信度、 ±5%的误差界限对我们的
调查目标是否适宜
估计值是否需要更高(或更低)精度
如果调查结果将用于进行一项有重大意义或有较大风险的决策, 那么,估计值可能需要较高的精度;
如果我们只是简单地希望取得所研究总体某个特征的感性认识,
那么,稍低一点的精度就可以满足要求了
3.多大的抽样方差是可接受的
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是否需要对调查的子总体(或称作域)进行估计?
调查结果可能需要包括一些细分的数据
这些数据称为子总体估计值(或域估计值)
为使数据满足调查要求,应该确定合适的精度
与调查估计值有关的抽样方差有多大?
多大抽样方差是可以接受
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对于不同的子总体,对精度的要求可能有所不同
例如,在一次全国范围的抽样调查中,对国家层次的数据, 调查主办者可能需要±3%的误差界限;但对于省级层次的估计 值, ±5%的误差界限可能
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