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本书系统性介绍了以深度学习为代表的人工智能应用于医学眼底图像分析中涉及的关键技术,包括数据集、深度神经网络模型、注意力模块以及模型训练技术等,并在云服务端和本地端进行了眼底图像智能分析系统的部署等。本书首次从数据、模型和算力三个重要的技术角度完整介绍眼底图像智能计算及其应用,为相关教学科研人员和医工交叉从业人员提供参考资料。本书系统性介绍了以深度学习为代表的人工智能应用于医学眼底图像分析中涉及的关键技术,包括数据集、深度神经网络模型、注意力模块以及模型训练技术等,并在云服务端
眼底图像智能计算及应用李涛郭松著南大学出版社·眼脸·汨道*外直机巩膜·孙膜虹膜·脉络膜孔·视网膜黄斑角膜·前房·品状休后房·二视神经和视网膜血管品决体悬物带睫状体和肌肉·内直肌图1.1人眼结构图片来自文献[4]软性渗出微动脉瘤视盘黄斑区出血点血骨硬性渗出(a)正常眼底图像(b)含有病灶区域的眼底图像图1.2眼底图像(b)带病变边界框标注的眼底图像(a)眼底图像(c)眼底图像(d)带病变边界框标注的眼底图像图2.2带有病变点边界框标注的眼底图像(b)和(d)中,绿色边界框内为硬渗,红色边界框内为微动脉瘤,蓝色边界框内为出血,浅蓝色边界框内为软渗 0. 7 0 0.6 0.6度度精0.4精0.40
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