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本发明公开了一种基于肺结核预警的语音数据库分类和处理系统,涉及语音数据库处理领域,系统涵盖了大众用户、肺结核患者及非肺结核患者的语音数据,采用三种机器学习模型,自然语言处理模型、咳嗽识别机器学习模型和语音模式识别机器学习模型,对数据库的语音数据进行分析并分类;每个模型都通过肺结核及非肺结核患者的语音数据库进行训练,确保准确性;数据库处理模块进一步对模型输出的数据进行并集和交集操作,提供更精确的筛选结果。本发明有效地实现了对大量语音数据的快速、准确的分类、处理,给肺结核的前期预警、筛查提供了帮助。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117059283 A
(43)申请公布日 2023.11.14
(21)申请号 202311026692.2 G06F 16/65 (2019.01)
(22)申请日 2023.08.
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