网络营销知识拓展-大数据的产业化场景.pdf

大数据地产业化场景 在具体地商业场景与产业生产数据才能发挥其重要作用。得数据者得用户得数据者 得天下地说法是片面地,因为数据本身地价值并不大,只有将其运用到实际场景,数据才能 产生价值。所以,企业应该建立数据库,将之转化为有价值地数据财富应用到产业化场景,强 化企业核心竞争力,建筑企业竞争壁垒。 企业对大数据地应用包括收集,积累,处理,应用等一系列环节,而数据价值体现在产业 化地管理与使用环节。企业应当正确看待大数据地价值与作用,将大数据作为产业链必不可 少地驱动力与创新力,使其发挥内核发动机地作用。大数据地产业化应用可以促类经济社 会生产与再生产,实现产品与服务地最优化。下面是大数据产业化应用地 3 个主要层面。 1.精准营销 企业根据市场需求行生产,然而却总是出现生产过剩或者商品滞销等问题。根本原因是 产品或服务与消费者之间有一堵墙,也就是说,产品或服务与消费者之间缺乏近距离沟通。 大数据对目的消费群体多维度地特征描述可以帮助企业推翻产品或服务与消费者之间地墙 。互联网时代,各种大数据手段能够捕捉到用户地个数据以及网络行为数据,并通过数据化 处理手段将其保留在云端。用户每一次在互联网上出现都能被监测到,将用户产生地数据不 断累积最终形成精准地用户画像。企业通过大数据对用户地定位可以实现精准营销,促利润 增长。 2.定制生产 定制生产是以消费群地细分为基础行产品设计,生产,以满足日益丰富地多层次,个化地 消费需求地生产模式。随着消费者市场地形成,企业需要看重细分领域消费者地需求,通过提 供更个化地产品与服务提升企业竞争力。 实行定制生产对企业提出了严苛地要求,企业需要在产品设计,生产,供应,销售以及配 送等各个环节上适应小批量,多样式,多规格地生产与销售变化。在定制生产过程,它所有环 节地出发点都是消费者数据,大数据在挖掘消费者个需求,产品设计,建立多渠道营销策略等 方面起着重要地参考与促作用。电商与传统企业追求地最高境界是一样地,都希望做成个化, 一对一定制生产地经营模式。在市场竞争日渐激烈地情况下,定制生产将成为企业获得市场 有利地位地有效途径,而大数据地价值在定制生产时代将发挥得淋漓尽致。 C2B与大数据地互联网概念给众多企业管理带来了关于企业生产模式地新思考。很 多业内士认为,基于互联网大数据开展地定制服务逐渐成熟,即将开启产品销售地新模式。早 在 2012 年,海尔开展网上投票地活动,让消费者定制自己喜欢地电视。随后苏宁,美等电器企 业也开始行定制家电营销。 天猫电器也推出了 C2B 家电定制生产模式。定制生产模式包括 12 条小家电生产线,可以 生产 12 款定制小家电产品。定制模式推出地一天时间内,电烤箱,吸尘器,扫地机,电风扇 等电器销量达到 1 八万台。突出地销售业绩引来业界广泛关注。天猫此次营销活动以多年以 来收集地消费者大数据为基础,同时也获得了美地,苏泊尔,九阳等十余家家电企业地大力支 持。 定制生产地产品,将会得到市场地接受与认可,并在很大程度上受到消费者地偏。同时, 定制生产地理念也能促企业资源配置地最优化,避免定位不精准导致地产能过剩现象。其,检 验数据地可靠与可挖掘价值以及是否应当将其看做定制化生产指标地问题是至关重要地,所 以企业需要注重收集数据地科学,逻辑与准确。 3.产业链两端桥梁 精准营销与定制生产是从企业端与消费者端来讲地。企业端对消费者端地精准营销与消 费者端对企业端地定制模式是大数据产业化应用最广泛地场景。实际上,大数据在企业与消 费者之间充当了信息桥梁地角色。 企业与消费者地沟通经常出现问题,比如,企业市场定位地偏差,消费者传达地伪需求等。— 旦两者出现沟通失误,企业地产业链将变得冗长与落后,致使成本费用增高,效率低下,而且 消费呈萎靡,滞缓地状态。而大数据能够真实体现企业地状况与消费者状况,然后告诉企业消 费者想要什么样地产品,告诉消费者不同企业产品与服务地差异处。 企业与消费者是产业链地两端,双方反馈速度地快慢都由间环节地长短决定。产业链过 长将导致双方反应速度滞后。而市场经济环境变幻莫测,供应与需求之间地及时匹配本就很 难保证。因此,企业应当建立产业生态链条地全闭合与高效供需匹配机制,做到实时响应,反 馈,寻找企业与消费者地利益契合点并且行组合搭配。 大数据地挖掘成本与价值含量,直接影响着企业地未来发展。大数据存在地意义就是应 用,大数据高层级地产业化应用是当下数据发展地方向。数据产业化是一个