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本发明涉及一种自适应工业视觉质检方法，属于工业产品质检和目标识别领域。该方法先获取残次产品的图像，再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知，得到残次区域特征表示；对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量，再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率；取残次产品各类型概率的差值，并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。本发明具有检测精度高、低时延、低成本等优点，可以有效地提高工业产品生产的质量和效益，推动工
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117058462 A
(43)申请公布日 2023.11.14
(21)申请号 202311112263.7
(22)申请日 2023.08.30
(71)申请人 重庆邮电大学
地址 400065
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