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第一章 绪论;信息论相关知识介绍;对信息论的理解;信息的产生和传播;信息的定义与分类;信息的定义与分类;信息的定义与分类;PowerPoint 演示文稿;信息的特性及性质;信息的特性及性质;编码理论;编码理论的基本概念;PowerPoint 演示文稿;通信系统模型的组成部分和功能说;编码理论的发展;编码理论研究的内容和目的;第二章 无失真信源编码;第二章 无失真信源编码;第二章 无失真信源编码;第二章 无失真信源编码;2.1 信息量、熵和互信息量;必须掌握的概率论知识;必须掌握的概率论知识;必须掌握的概率论知识;2.1 信息量、熵和互信息量;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;(二)平均互信息;(二)平均互信息;(三)平均互信息的性质;说明: 通信的意义——通过消息;2.? 极值性;3.交互性(对称性);(三)平均互信息的性质;特殊信道;(三)平均互信息的性质;※不同信源通过不同信道传输得到;(三)平均互信息的性质;(三)平均互信息的性质;(三)平均互信息的性质;(三)平均互信息的性质;(三)平均互信息的性质;2.2 信源编码定理;2.2.1 信源编码的基本概念;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2.2.1 信源编码的基本概念;2.2.1 信源编码的基本概念;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;一、等长码基本问题;一、等长码基本问题;一、等长码基本问题;一、等长码基本问题;例3:设信源;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2、根据定义判断;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2.3 霍夫曼码及其他编码方法;一、Huffman编码;PowerPoint 演示文稿;例2.;码2;二元Huffman码的特点:;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2.4.1 积累概率的递推公;2.4.1 积累概率的递推公;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.3 算术编码的码长;2.4.4 递推公式的应用;2.4.4 递推公式的应用;2.4.4 递推公式的应用;2.4.5 不做乘法的算术编;2.4.5 不做乘法的算术编;2.5 游程编码(RLC);2.5 游程编码(RLC);2.5 游程编码(RLC);PowerPoint 演示文稿;2.6 改进的Huffman;PowerPoint 演示文稿;2.6 改进的Huffman;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;2.7 通用编码;一、分段编码(LZ码);一、分段编码(LZ码);PowerPoint 演示文稿;二、段匹配码(LZ78算法);PowerPoint 演示文稿;二、段匹配码;三、LZW算法;PowerPoint 演示文稿;本章重点内容;本章难点;本章难点;PowerPoint 演示文稿;一、预测编码 (Predict;预测编码的基本原理;预测编码的基本原理
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