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1. 3D、4D 、ND 阵列重塑和重新排
列尺寸
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1.1 3D 数组到按最后一维分割的矩阵元胞
数组
将多维数组转换为与二维数组一致的元胞数组。在此示例中，我们按第三维进行分割，因
此输出矩阵的数量等于第三维的长度。
首先创建一个三维数组，两个矩阵，每个矩阵都是 4 x 3 ：
% Create a 3D Array
rng(123);
mn_rand = rand(4,3,2);
disp(mn_rand);
(:,:,1) =
0.6965 0.7195 0.4809
0.2861 0.4231 0.3921
0.2269 0.9808 0.3432
0.5513 0.6848 0.7290
(:,:,2) =
0.4386 0.1825 0.6344
0.0597 0.1755 0.8494
0.3980 0.5316 0.7245
0.7380 0.5318 0.6110
现在将 3 维数组转换为 2 x 1 元胞数组，其中每个元胞中包含矩阵：
% Squeece 3D array to a Cell array of matrixes
cl_mn_rand = squeeze(num2cell(mn_rand, [1,2]));
celldisp(cl_mn_rand);
cl_mn_rand{1} =
0.6965 0.7195 0.4809
0.2861 0.4231 0.3921
0.2269 0.9808 0.3432
0.5513 0.6848 0.7290
cl_mn_rand{2} =
0.4386 0.1825 0.6344
0.0597 0.1755 0.8494
0.3980 0.5316 0.7245
0.7380 0.5318 0.6110
1.2 4D 数组到按最后二维分割的矩阵元胞
数组
将 4D 多维数组转换为与二维数组一致的元胞数组。在此示例中，前两个维度确定结果矩
阵的大小，第三个和第四个维度是分类的。
首先创建一个四维数组，存储四个矩阵，每个矩阵都是 2×2 ：
% Create a 3D Array
rng(123);
mn_rand = rand(2,2,2,2);
disp(mn_rand);
(:,:,1,1) =
0.6965 0.2269
0.2861 0.5513
(:,:,2,1) =
0.7195 0.9808
0.4231 0.6848
(:,:,1,2) =
0.4809 0.3432
0.3921 0.7290
(:,:,2,2) =
0.4386 0.3980
0.0597 0.7380
现在将 4 维数组转换为 2 x 2 元胞数组，其中每个元胞中包含矩阵：
% Squeece 3D array to a Cell array of matrixes
cl_mn_rand = squeeze(num2cell(mn_rand, [1,2]));
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