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本发明公开了一种基于层级过渡网络的管道系统声学信号层级空化强度识别方法，主要解决现有技术对空化强度识别精度较低的问题。其实现方案为：采集管道系统空化声学信号，划分训练样本集和测试样本集；构建包括全局滤波层、子神经网络模型和主神经网络模型的层级过渡网络的声学信号层级空化强度识别模型；利用训练样本集对该识别模型进行迭代训练；将测试样本输入到训练后的声学信号层级空化强度识别模型主获得空化强度识别结果。本发明通过构建的层级识别模型解决不同空化状态被平等对待的假设，并利用全局滤波层捕获空化声音信号在频域空
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117037841 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310945885.1
(22)申请日 2023.07.31
(71)申请人 西安电子科技大学
地址 7100
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