- 1、本文档共22页,其中可免费阅读21页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及一种利用安装数据预测螺旋锚承载力的方法及应用,对安装螺旋锚的工程路段划分训练段和预测段,确定输入数据和输出数据;收集训练段的数据,对对应训练段的输入数据和输出数据进行处理,以BP神经网络训练直至满足精度要求;采集预测段的输入数据,进行相同处理后输入训练后的BP神经网络,基于输出数据预估预测段的土体参数,实时计算、评估螺旋锚承载力;基于前期获得的螺旋锚安装数据结合螺旋锚设计参数及地质勘查获得的土体参数,通过机器学习算法,建立螺旋锚安装数据与土体参数之间的函数映射关系,在此基础上通过螺旋锚
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117034731 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310263571.3 (51)Int.Cl .
文档评论(0)