原创力文档- 1、本文档共10页，其中可免费阅读9页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种上下文语境感知的多模态图文分类方法。先构建多对交错的图像文本对，将传统微调的范式转化到上下文感知的范式，并达到零样本、少样本无需梯度更新的分类模式。应对跨域迁移的场景下，传统方法需要更多的计算成本，而上下文语境感知学习的模式，能够对原有需要二次梯度更新学习的范式做优化，同时尽可能避免模型预训练权重的灾难遗忘现象，通过少数样本来做元梯度学习，使模型具备跨域知识迁移的能力，在开放词表分类任务的设定下达到比基线模型更优的分类准确度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117033961 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202311058311.9
(22)申请日 2023.08.22
(71)申请人 浙江大学
地址 310058
文档评论（0）