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《云平台系统》课程教学大纲
一、课程概况
课程学时:48(理论学时:24;实验(实践)学时:24)课程性质:学科教育课程(选修)
开课部门:信工学院建议修读学期:5
建议先修课程:计算机导论、计算机网络、操作系统、java 程序设计、python 程序设计等适用专业(方向):计算机科学技术
二、课程地位、作用与任务
《云平台系统》是高等学校计算机科学学科的一门专业选修课程,也是计算机科学技术专业的选修课程,主要培养学生的系统性、创新性思维、综合设计能力和工程应用实践能力。
??课程的主要任务是培养学生掌握云计算系统的基??概念、基??结构和基??原理;培养学生运用计算机导论、计算机网络、操作系统等计算机基础知识与方法分析设计云计算系统,识别系统中关键技术环节和架构并提供优化方案,综合应用知识的能力。为培养学生分析研究复杂工程问题提供系统分析、设计的基??理论和基??方法,支撑专业毕业要求中相应指标点的达成。
三、课程目标
(一)教学目标
云平台系统课程具体要求达到的特定教学目标包括:
教学目标 1. 掌握云平台系统的概念与发展背景,理解不同云平台所解决的问题;熟悉云平台组成、基??原理和方法,能运用计算机网络、操作系统基础知识分析云平台工作原理。
(指标点 1.2)
教学目标 2. 掌握平台即服务关键技术架构,深入理解分布式文件系统、计算模型、结构化数据存储的设计机理。(指标点 3.1)
3 教学目标 3:熟悉典型云平台技术,能够根据特定任务需求,选择相应技术方案;能够使用开源云平台技术解决简单的云计算问题。(指标点 5.1)
(二)??课程支撑的毕业要求
??课程支撑的毕业要求:(毕业要求 1、3、5。)(毕业要求见 2018 版人才培养方案)
??课程支撑的指标点:指标点 1.2、3.1、5.1
指标点 1.2:能理解云计算发展过程,熟悉不同云计算模型概念、特征即应用场景
指标点 3.1:能理解云计算底层关键技术
指标点 5.1:能使用典型开源云计算技术解决简单云计算问题
(三)课程教学目标与毕业要求对应表
《云平台系统》课程教学目标与毕业要求的对应表
课程名称:云平台系统
任课教师:王进
课程性质:专业选修
课程学分:3
课程支撑的毕业要求
课程目标、达成途径、评价依据
毕业要求 1:
1.2 能理解云计算发展过程,熟悉不同云计算模型概念、特征即应用场景
教学目标:培养学生利用基础理论知识分析复杂工程问
题的能力。
达成途径:通过梳理计算机发展的历史,阐述不同时期计算机发展的驱动因素,指出云计算的发展动机以及不同模型特征;
评价依据:课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。
毕业要求 3:
3.1:能理解云计算底层关键技术
教学目标:培养学生利用基础理论知识解决复杂工程问
题的能力。
达成途径:使用计算机网络、操作系统等基础概念分析云计算底层虚拟化相关技术,掌握云计算实现基础机理。评价依据:课堂提问和作业、课外作业和考试。
毕业要求 5:
5.1 能使用典型开源云计算技术解决简单云计算问题
教学目标:培养学生利用基础理论知识分析复杂工程问
题的能力。
达成途径:通过介绍典型云计算技术,深入理解不同云计算模型的实现机理;借助开源云计算技术,搭建、配置云计算、存储平台;
评价依据:课堂提问和作业、课外作业和考试。
四、课程内容
教学内容
作业要求
第一章 绪论
计算发展趋势
效用计算的基??概念
集群计算基??概念
网格计算基??概念
云计算定义与概念知识点:
计算发展的历史背景。
计算发展演变的不同概念及常见术语。
云计算提出背景与概念。
不同计算模型特征与演化过程
自学内容:并行计算概念与特征。课堂作业:
为什么需要云计算?课外作业:
完成??章小结
针对效用计算、网格计算、云计算,阐述它们的特点与区别
第二章 基础设施即服务模型
2.1 背景介绍
自学内容:硬件虚拟化。
概念与特征
虚拟化技术
知识点:
基础设施即服务基??概念特征
基础设施即服务模型评估方法
3 服务器虚拟化、内存虚拟化、IO 虚拟化
课外作业:
基础设施即服务解决什么问题
基础射射即服务评估指标定义
如何理解计算虚拟化、内存虚拟化等虚拟化技术
第三章 平台即服务模型
背景介绍
平台即服务概念与特征
分布式文件系统概念与案例分析
计算模型介绍
结构化数据存储介绍与案例分析知识点:
平台即服务概念与特征
分布式文件系统概念与典型设计架构
Map-reduce 计算模型分析与实现
结构化数据、非结构化数据定义与区别
5 结构化数据云存储架构
自学内容:Spark 大数据处理平台
课外作业:1 平台即服务的发展动机
分布式文件系统概念与工作机理
map-reduce 计算模型
云环境下,结构化数据存储设计架构
附注:实验教学安排见单独开设课程《云
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