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《云计算虚拟化技术》课程教学大纲 一、课程概况 课程名称：云计算虚拟化技术课程学分：3.0 课程学时：48（理论学时：24；实验（实践）学时：24）课程性质：学科教育课程（必修） 开课部门：信工学院建议修读学期：4 建议先修课程：计算机导论、计算机网络、操作系统、java 程序设计、python 程序设计等适用专业（方向）：网络工程 二、课程地位、作用与任务 《云计算虚拟化技术》是高等学校计算机科学学科的一门专业必修课程，也是网络工程专业的必修课程，主要培养学生的系统性、创新性思维、综合设计能力和工程应用实践能力。 ??课程的主要任务是培养学生掌握云计算系统的基??概念、基??结构和基??原理；培养学生运用计算机导论、计算机网络、操作系统等计算机基础知识与方法分析设计云计算系统，识别系统中关键技术环节和架构并提供优化方案，综合应用知识的能力。为培养学生分析研究复杂工程问题提供系统分析、设计的基??理论和基??方法，支撑专业毕业要求中相应指标点的达成。 三、课程目标 （一）教学目标 云计算虚拟化技术课程具体要求达到的特定教学目标包括： 教学目标 1. 掌握云计算虚拟化技术的概念与发展背景，理解不同云平台所解决的问题； 熟悉云平台组成、基??原理和方法，能运用计算机网络、操作系统基础知识分析云平台工作原理。（指标点 1.2） 教学目标 2. 掌握平台即服务关键技术架构，深入理解分布式文件系统、计算模型、结构 化数据存储的设计机理。（指标点 3.1） 3 教学目标 3：熟悉典型云平台技术，能够根据特定任务需求，选择相应技术方案；能够使用开源云平台技术解决简单的云计算问题。（指标点 6.1） （二）??课程支撑的毕业要求 ??课程支撑的毕业要求：（毕业要求 1、3、6。）（毕业要求见 2018 版人才培养方案） ??课程支撑的指标点：指标点 1.2、3.1、6.1 指标点 1.2：能理解云计算发展过程，熟悉不同云计算模型概念、特征即应用场景 指标点 3.1：能理解云计算底层关键技术 指标点 6.1：能使用典型开源云计算技术解决简单云计算问题 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《云计算虚拟化技术》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：云计算虚拟化技术 任课教师： 课程性质：专业必修 课程学分：3 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 1： 1.2 能理解云计算发展过程，熟悉不同云计算模型概念、特征即应用场景 教学目标：培养学生利用基础理论知识分析复杂工程问 题的能力。 达成途径：通过梳理计算机发展的历史，阐述不同时期计算机发展的驱动因素，指出云计算的发展动机以及不同模型特征； 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 3： 3.1：能理解云计算底层关键技术 教学目标：培养学生利用基础理论知识解决复杂工程问 题的能力。 达成途径：使用计算机网络、操作系统等基础概念分析云计算底层虚拟化相关技术，掌握云计算实现基础机理。评价依据：课堂提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 5： 6.1 能使用典型开源云计算技术解决简单云计算问题 教学目标：培养学生利用基础理论知识分析复杂工程问 题的能力。 达成途径：通过介绍典型云计算技术，深入理解不同云计算模型的实现机理；借助开源云计算技术，搭建、配置云计算、存储平台； 评价依据：课堂提问和作业、课外作业和考试。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章 绪论 计算发展趋势 效用计算的基??概念 集群计算基??概念 网格计算基??概念 云计算定义与概念知识点： 计算发展的历史背景。 计算发展演变的不同概念及常见术语。 云计算提出背景与概念。 自学内容：并行计算概念与特征。课堂作业： 为什么需要云计算？课外作业： 完成??章小结 针对效用计算、网格计算、云计算，阐述它们的特点与区别 4. 不同计算模型特征与演化过程 第二章 基础设施即服务模型 背景介绍 概念与特征 虚拟化技术 知识点： 基础设施即服务基??概念特征 基础设施即服务模型评估方法 3 服务器虚拟化、内存虚拟化、IO 虚拟化 自学内容：硬件虚拟化。课外作业： 基础设施即服务解决什么问题 基础射射即服务评估指标定义 如何理解计算虚拟化、内存虚拟化等虚拟化技术 第三章 平台即服务模型 背景介绍 平台即服务概念与特征 分布式文件系统概念与案例分析 计算模型介绍 结构化数据存储介绍与案例分析知识点： 平台即服务概念与特征 分布式文件系统概念与典型设计架构 Map-reduce 计算模型分析与实现 结构化数据、非结构化数据定义与区别 5 结构化数据云存储架构 自学内容：Spark 大数据处理平台 课外作业：1 平台即服务的发展动机 分布式文件系统概念与工作机理 map-reduce 计算模型 云