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《客户数据分析项目设计》课程教学大纲 一 、课程概况 课程名称：客户数据分析项目设计 课程学分：2.0 课程学时：32 （理论学时：0 ；实验：0；实践学时：32 ） 课程性质：专业 育 （选修） 开课部门：信工学院 建议修读学期：5 建议先修课程：数学建模、数据库原理及应用、概率统计、数学软件及应用、数据挖掘等适 用专业 （方向）：信息与计算科学 二 、课程地位 、作用与任务 《客户数据分析项目设计》是信息与计算科学专业的专业选修课程，也是该专业重要的实 践课程之一，主要培养学生的综合应用所学的数据科学相关课程专业，形成业务领域问题解决方案 的创新性思维、综合设计能力和工程应用实践能力。 课程的主要任务是利用课程项目所提供的数据资源，根据客户关系管理相关理念，针对企 业客户关系管理或市场营销问题，建立客户忠诚度、客户价值评价等模型，形成应用方案。在规定 的时间内以小组合作方式完成设计任务。撰写详细的课程设计论文 （市场分析报告）。为培养学生 分析研究复杂工程问题提供系统分析、设计的基理论和基方法，支撑专业毕业要求中相应指 标点的达成。 三 、课程目标 （一）教学目标 客户数据分析项目设计课程具体要求达到的特定教学目标包括 ： 1.教学目标 1. 引导学生迅速学习和了解应用领域相关背景、原理和需求；通过数据探索性 分析了解数据资源和业务需求之间的逻辑关系。（指标点 3.2，指标点 5.2，指标点 7.2 ） 2.教学目标 2. 引导学生利用数学建模方法，综合利用所学知识和新学的客户关系管理相关 领域知识规划和设计解决方案。（指标点 3.2，指标点 4.2 ，指标点 5.2，指标点 6.1，指标点 7.1，指标点 7.2 ） 3 教学目标 3 ：引导学生应用数据挖掘流程模型完成数据集成、数据建模、数据分析和挖掘、数 据展示等各阶段工作。（指标点 3.2，指标点 6.1，指标点 7.1 ） （二）课程支撑的毕业要求 1. 课程支撑的毕业要求：（毕业要求 3、4 、5、6、7 。）（毕业要求见 2018 版人才培养 方案 ） 2. 课程支撑的指标点：指标点 3.2、4.2 、5.2、6.1、7.1、7.2 （1） 指标点 3.2 ：掌握数据挖掘和数据分析的基技能，能综合运用数据挖掘和数据分析技 能，完成大数据分析项目。 （2） 指标点 4.2 ：能够根据用户需求，综合运用数学建模技能，提出数学模型和解决方案。 （3） 指标点 5.2：具有较强的文献查阅和分析能力，具备多学科知识交叉融合的基础知识和 能力，适应社会发展的需要。 （4） 指标点 6.2：能够在项目团队中，完成团队成员或负责人所承担的工作。 （5） 指标点7.1：具有较高的人文素养，能够针对应用问题，选择与使用恰当的技术、资源和工具。 （6） 指标点 7.2 ：了解某些应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决相关科研或生产中 的实际课题。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《客户数据分析项目设计》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：客户数据分析项目设 任课 师：杨晋浩 计 课程性质：专业选修 课程学分：2 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 3 ： 教学目标 ：1 ，2 ，3 3.2 ：掌握数据挖掘和数据分析的基 达成途径：通过通过课程目标 1，培养学生通过数据探 技能，能综合运用数据挖掘和数 索性分析和背景知识学习掌握项目需求分析的能力；通过 据分析技能，完成大数据分析项目 课程目标 2 ，培养学生数据分析项目的设计能力；通过课 。 程目标 3，培养学生数据分析项目的实现能力。性； 评价依据：项目阶段性结果、课堂互动、项目论文。 毕业要求 4 ： 教学目标 2 ：引导学生利用数学建模方法，综合利用 4.2 ：能够根据用户需求，综合运用 所 数学建模技能，