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摘要:
2019年6月,我作为项目经理参与了某市水文局发布的《某河流水环境智能检测模拟预警平台》项目建设。该项目作为本市五年计划的重点项目,作为智慧城市建设的组成部分,投资金额为800万元,建设工期为18个月。该项目包括河流水质水文数据采集处理,未来指标数据预测和预警,生成评估报告和专家建议等,该系统经过汛期(5-9月)和非汛期的运行测试,达到了预期目标。2021年1月,该系统通过了由水文局组织的7位专家组成专家团的验收。本文结合作者的实践管理经验,以真实的项目管理为例,讨论了信息系统的合同管理过程,主要从以下几个方面进行阐述,最后总结了项目采购合同管理中存在的不足和解决方案。
正文:
近年来随着人们对生活环境要求的不断提升,国家不断加大对治理和保护水环境的要求和力度。2019年6月,公司中标了某市水文局发布的《某某河流水环境智能检测模拟预警平台》项目,我参与该项目的前期调研分析、可行性研究、前景论证工作以及项目投标,在项目管理办公室发布的项目章程汇总我被任命为项目经理。该项目作为本市五年计划的重点项目,作为智慧城市建设的组成部分,投资金额为800万元,建设工期为18个月。
该项目通过对河流流域和水体的水环境进行实时监控和指标采集,利用建立的人工智能模型对重大污染和洪水等自然灾害进行提前预警,生成评估报告和专家建议等。其主要原理是通过物联网的传感器获取数据,由4G/5G无线网络传输数据至云端,利用数据仓库技术进行计算和存储;然后经过大数据技术和智能模拟仿真平台进行模拟和分析,得出事物的现状和发展的规律并及时预测未来重大问题和灾害,可以为政府管理部门提供河流的实时水质水文指标数据和预测模拟情景,为社会的生产生活提供更加有效的服务。该项目主要采用java和Python语言,运用了SpringCloud,HBase,Spark,Kafka,百度Paddle等技术,应政府国产化要求要求,承载部分采用金蝶中间件,综合管理功能部分数据库采用人大金仓数据库KingBaseESV8,采用集群分布式技术部署在政务云服务器Linux操作系统上。
该项目作为某市重点项目公开招标,受到社会多方面关注,时间紧任务重社会影响打的特点,经公司同意,我组建了项目型团队,经过和专家团队讨论,预计该项目需要人力资源约为18人,其中需求分析3人,开发小组7人,测试小组3人,质量控制小组2人,实施小2人,配置管理1人,每个小组组长直接向我汇报。之后我们共同制定了责任分配表格,将任务分配到具体成员。
该河流总长度约90公里,流域面积约2500平方公里,涉及干系人众多。需求、沟通、技术等制约因素较多,且根据物联网项目的建设经验,涉及到的软硬件采购项目较多,软件部分我们团队可以通过研发团队努力实现,硬件部分需要采购。需要采购的硬件主要分为两类:1.物联网传感器设备 2.水质化验检测设备,根据以往经验,我知道合同管理是十分重要的。如果做不好合同管理会导致工期延长,成本超支,会给水利部门和公司带来极为不利的影响。因此在本项目中,我作为项目经理,除了对其他管理领域进行恪尽职守的工作还特别重视合同管理。本文主要从合同签订管理、合同履行管理、合同变更管理、合同档案管理、合同违约索赔管理以及合同首尾管理几个方面进行阐述。
一、 合同的签订
根据采购管理计划和采购计划时间表,我们有序的实施了采购活动。本项目的主要采购需求有云服务器和采购和多种硬件设备的采购。由于云服务和各种硬件设备需求情况比较明确,为了避免采购中的风险,我们决定采用总价合同的方式来签订采购合同,此外为避免因条款的不完备或歧义而引起合同纠纷,因此,在达成交易和签订合同前,有必要使双方进一步对他们所同意的条款有一致的认识。对合同标的的描述务必要达到准确、简练、清晰的标准要求, 切忌含混不清。
合同的内容包括
在项目的初期就需要完成河流环境监测和水质检测化验设备的采购,包括专用服务器、数据库和批量的计算资源等服务。在选择服务商时,由于甲方是政府部门性质的特殊需求,我们首先排除了WaterDeal,RiverPro 等外国的产品,只能在国内的主流水处理专业厂商之间选择。如今的询价过程已经非常简单了,直接在产品的网站上就可以查询到详细的服务保教。我们根据前期准备好的采购工作说明书中确定了所需服务的配置得到了3 家服务商的价格并进行了对比分析,结论是三家的服务都满足项目的需求,某研究所的价
格最贵但是行业份额最高服务最为稳定,综合考虑选择该服务商。
【感觉字数比较多的话上面的例子也可以不写,直接写下面这个招投标的例子】
对于项目的物联网硬件部分比如水质监测Pad,水文监测站和数量种类众多的传感器、等采用招投标的方式进行采购,我们在公司的主页及某招投标网站上发布了招标公告,进入了采购招标阶段,一共有 8 家合格的潜在供应商购买了标书
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