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本发明提供了一种面向狭小空间密集对象的外观检测动作识别装置和方法,首次地提出了不同计算机视觉算法模型依据时序顺序对存储在共享内存的原始编码视频帧图像数据进行循环读取处理,使用多目标跟踪算法将密集对象追踪的id与该对象的外观检测行为识别结果相对应,定期将识别结果加入数据集进行模型的自训练,有效减小了系统间的耦合度和数据读取时延,大幅提高了视频处理的实时性、鲁棒性和效率。解决现有方法对密集对象外观检测效率低、主观性强的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116994337 A
(43)申请公布日 2023.11.03
(21)申请号 202310995299.8 G06V 10/62 (2022.01)
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