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2023-11-04 发布于北京
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本申请涉及一种光照指数预测模型更新方法。所述方法包括：通过光照指数预测神经网络，得到目标区域在当前时间段的当前光照指数对应的累计奖励期望值，以及通过目标神经网络，得到目标区域在各时间段的目标光照指数对应的目标累计奖励期望值；获取各目标累计奖励期望值中的最大目标累计奖励期望值，并基于最大目标累计奖励期望值、累计奖励期望值，以及预设的奖励值，得到待更新的光照指数预测模型对应的损失值；基于损失值，得到待更新的光照指数预测模型对应的梯度信息，并利用梯度信息更新光照指数预测神经网络的参数，得到更新后的光照

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116993017 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310978262.4 G06Q 10/0637 (2023.01)

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