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本发明提供了一种基于机器学习的配电网故障自愈方法和系统,属于配电网故障自愈技术领域。本发明通过采集故障发生前后配电网中若干线路信息和设备信息,并提取其中的主干线路信息,然后对主干线路信息进行标准化处理,以使不同的设备具有相同标准化的信息,然后利用线路上大量的标准化设备信息和故障点信息进行基于机器学习的故障识别模型训练,最后,当主干线路采用传统自愈方式复电失败后,利用故障识别模型所识别的故障点位置和相应的联络开关信息进行再次复电。本发明在传统自愈的基础上,采用基于机器学习得到的识别模型进行传统自愈
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116975766 A
(43)申请公布日 2023.10.31
(21)申请号 202310961391.2 G06N 20/00 (2019.01)
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