金融征信大数据平台整体解决方案.pptxVIP

;;;互联网金融、大数据产业、征信迎来发展的历史机遇;技术变革推动征信业发展;互联网+大数据征信：广泛、多维、实时;运用大数据征信模型全面刻画信用;;多维度数据集市;;金融传统数据仓库;大数据部分应用场景;大数据在金融领域的热点应用;对大数据的理解：深入数字化，实现全社会数据互联互通，形成以数据指导业务的习惯、策略与模式;大数据在产业链各环节迅速发展，推动各种创新业务“遇春花开”;证券公司风险管理：主动承担的风险、需要规避的间接风险;证券公司内部风险业务来源;金融风险管理新趋势：数据 + 分析模型 + 业务知识;融资融券过程复杂，涉及风险种类多，信用风险管理是重点;金融行业风控反欺诈体系;风控关联网络架构;关联网络应用：教育信贷业务关联分析;关联网络应用：现金贷业务关联分析;关联网络应用：催收复联;主要内容;客户风险管理系功能：分析数据，提供多种服务;应用场景1-高层管理;应用场景2.1-风险管理人员，制作各类图表;应用场景2.2：风险管理员,公司级或客户级压力测试;应用场景3.1：业务人员, 授信额度管理、客户开发;应用场景3.2：业务人员，交叉销售、精准营销;应用场景3.3：业务人员，发送系统分析报告，提供个性化服务;应用场景4：研究员，针对投资行为、资产组合等做专业研究;客户风险管理系统介绍： 6个核心模块+1个客户报告导出;功能简介：资产负债统计;功能简介：持仓统计;功能简介：期间交易;功能简介：交易行为;功能简介：投资绩效;功能简介：压力测试;后台综合指标查询;功能简介：客户报告;技术逻辑架构;开发与运营环境;;系统亮点、难点，以及演化方向;大数据部分应用分析-某互联网金融产品;互联网金融行业中的风险;互联网金融风险分析实践;风控建模中的数据科学;2016年成都银行历史数据平台一期;2017年长沙华融湘江银行大数据平台;吉贝克大数据事业部;产品1——黑名单：风险管理利器;产品1——黑名单：技术架构，大数据+大数据技术+移动互联网;产品1——黑名单：数据来源广，并不断扩大;产品1——黑名单：界面示例;吉贝克大数据业务部数据;法院数据;电商数据;外部授权插件爬取的数据形成的报???样例;大数据技术;吉贝克大数据平台服务;吉贝克大数据平台总体架构;吉贝克自有采集平台;吉贝克自有采集平台（续）;自有主题提取技术;基于标签化处理的互联网文本情报数据;;区块链与比特币;什么是区块链？;区块链的本质;;区块链的技术演进;区块链的基础技术架构;区块链的分类;区块链发展阶段;区块链国内外政策;区块链的标准化;区块链的应用和发展;;区块链技术在金融征信领域的应用价值;国内金融机构积极试水区块链应用;;区块链在金融征信领域的应用——数字货币;区块链在金融征信领域的应用——支付清算;区块链在金融征信领域的应用——支付清算;区块链在金融征信领域的应用——数字票据;区块链在金融征信领域的应用——数字票据;;区块链在金融征信领域的应用——供应链金融;区块链在金融征信领域的应用——供应链金融;;区块链在金融征信领域的应用——银行征信;区块链在金融征信领域的应用——贷款业务;区块链在金融征信领域的应用——资产转让与股权交易;;区块链在金融征信领域的应用——KYC;区块链平台技术方案——腾讯Trust SQI平台;银行业通过区块链保证征信数据二次交易稽核及监管、实时校验授权;银行业通过区块链能有效降低跨境支付结算风险，节省支付成本;银行业通过区块链促进票据的流通，并避免造假和一票多卖等问题;证券行业借助区块链实现点对点的证券发行和交易;;背景;通过区块链有效解决多级供应商在传统供应链金融模式下面临融资难的问题;;区块链在金融领域尚处于初步应用阶段;;区块链主要面临着来自技术性能和安全风险方面的瓶颈;区块链技术与金融行业系统整合难度更大;区块链发展受到人们现行观念、制度和法律等方面的制约;区块链商业成本化在市场准入机制、规范等方面亟待完善;区块链发展需找到解决区块链隐私保护问题的解决方案;区块链金融跨界和去中心、自治化的特点给监管带来挑战;区块链从概念走向应用，前景广阔但仍面临多重制约;;金融大数据部分应用案例;金融大数据部分应用案例;金融大数据风控平台;谢谢你的观看