红杉-2023中国企业数字化年度指南.pptx

2023 企业数字化年度指南;;; AIGC高速渗透，引领新 一波技术变革 以AIGC (人工智能生成内容) 为代表的 新技术在2023年为数字化和科技赋能工 作注入新活力。AIGC相关应用以惊人的 速度在几个月内快速渗透到不同行业的 各种场景和领域， 引起产业方、学术界、 立法监管部门等单位共同关注和讨论。 特别的 ，63.5%企业已经把AIGC列入企 业发展战略之中 ，更大的价值值得期待。 人机共生的组织形态 随着AI时代到来 ，技术加速使每个人都 变成了“超级个体” ，人和机器的协作 关系重新被定义和划分。在诸多领域 ， 更强的机器-机器的多模态交互能力有可 能将人类从繁重的事务工作和一部分创 意工作中解放。企业都需要考虑如何在 人机共生的组织形态下实现效率和体验 的平衡和管理模式的创新。; 技术变革与企业经 营模式变革;;;;;;; 拥抱AIGC，持?? 优化数字化版图;;;;;;;;;;;; 您认为企业在引入AIGC时可能面临哪些潜在风险？ 74.7%的受访企业认为数据安全风险是企业在引入AIGC过程中可能出现的潜在 风险之一，在收集、整理、 训练、应用数据的过程中，可能存在各类数据泄露、 数据合规问题等安全风险事件出现。 除此之外，人才短缺、隐私保护、法律法 规同样是受访企业高度关注的风险议题。;;;;;;;;;; 人机共生的组织形态;; 如何选择适合的组织创新模式 组织模式的创新性变革不是一蹴而就的，而是需要经过长期积累与沉淀形成的。也并不是所有企业都需要跟随数字化潮流，对组织模式进行相应变革。而 需从以下四个角度出发衡量 ，找到最适合自己企业发展的组织模式：;;;; 数据赋能， 激活数据价值;; 即数据战略。企业需首先开展数据战略规划 ， 明确数据 治理的整体策略与方向，才能保障数据战略目标的可执 行性与可落地性。 即数据治理框架。 包含了数据管理组织架构、数据制度 政策、以及数据管理流程。企业需落实数据管理职责， 明确各部门的职责分工和协调机制， 完善数据制度体系， 有效覆盖数据需求管理、 认责管理、 标准管理、 质量管 理等多个方面 ，并开展数据的全生命周期管理。 即数据资产。从企业现有业务系统和数据出发， 盘点数 据资产， 明确“要什么”、 “有什么”和 “在哪里”三 个问题 ，形成企业数据资产矿机和数据资产目录，建立 全面覆盖的企业级数据资产地图。 即数据管理工具和平台。目前大多数企业的系统建设以 “烟囱式“为主，各个系统独立支撑业务， 仅在功能层 面有少许交互。 未能形成统一的数据汇总与整合平台， 导致各个系统间的数据壁垒严重，数据价值无法释放价 值。 因此企业在引入数据治理工具的同时 ，也应考虑对 数据架构进行优化，例如通过数据中台 ，打破数据壁垒， 实现数据互通与共享。 41;;;;; 科技创新， Always Day One;;;;;;; 科技行业 消费品/零售行业 制造业 生活服务行业 医疗健康行业 生命科学行业 互联网行业 汽车行业 能源与公共事业 金融行业 化工行业 建筑/工程行业 运输/物流行业 传媒行业 农业 通信行业 房地产行业 教育行业 休闲娱乐行业;; 红杉中国是专注于投资科技、医疗健康、消费三大领域的私募股权投资机构。 自2005年成立以来， 红杉中国致力于发掘和 培育创新和创业力量，在海内外投资了逾1500家企业， 其中涌现出许多具有鲜明技术特征、 创新商业模式、 具备高成长性 和高发展潜力的公司。 迄今为止 ，红杉中国有超过160家成员企业成功上市，近130家非上市公司已发展成为独角兽。 近20年来， 红杉中国不仅是国内最早开始美元和人民币双币种投资的机构之一，而且由早期的风险投资扩展到种子期投资 、成长期投资、并购投资、 新基建投资等领域，成为具有全链条、 全阶段和全周期投资能力的私募股权投资机构。 秉承“创业者背后的创业者”理念 ，红杉中国始终致力于帮助创业者成就基业长青的伟大公司，为成员企业带来丰富的创 业资源和宝贵的历史经验，为国内外LP和创新力量的发展壮大持续创造价值。; 随着科技进步和经济社会发展，企业面临诸多挑战， 红杉中国的角色也从发现价值、 培育价 值，更多地向与创业者价值共创迭代 ，支持不同阶段的创新企业提高核心竞争力。 面向不同 阶段企业， 提供人力、品牌、数字化等模块化服务， 支持其实现精益化管理。 红杉Value+采取生态式赋能， 旨在为成员企业带来价值的同时 ，促进产学研融合和产业升级 迭代。数字化是红杉中国“红杉Value+”科技赋能体系中的重要版块，通过体系化的赋能产 品， 凸显数字化在赋能