医疗大数据平台及应用解决方案V1.2（23页）.pptVIP

医疗大数据平台及应用解决方案 互联互通 . 资源共享 . 数据赋能 目 录 1 政 策 背 景 2 核 心 优 势 3 解 决 方 案 4 落 地 场 景 5 知 识 产 权 医疗大数据的概念 2 0 1 8 年 9 月 ， 国 家 卫 健 委 发 布 的 《 国 家 健 康 医 疗 大 数 据 标 准 、 安 全 和 服 务 管 理 办 法 （ 试 行 ） 》 中 ， 对 “ 健 康 医 疗 大 数 据 ” 的 定 义 为 ： 在 疾 病 防 治 、 健 康 管 理 等 过 程 中 产 生 的 与 健 康 医 疗 相 关 的 数 据 目 录 1 政 策 背 景 2 核 心 优 势 3 解 决 方 案 4 落 地 场 景 5 知 识 产 权 8 核心优势 ■ 我们高度重视顶层设计与基础能力夯实，以四项核心竞争力为基石，逐步打造健康医疗大数据生态 数据治理 • 数据标准的建设： 汇聚的海量数据基础上，以 应 为驱动，以数据标准化为基础 ，加强数据 的质量和内容的管理 • 更高的数据质量： 数据治理创建了一个确保数 据准确性、完整性和一致性的计划。 • 改进数据管理： 数据治理将人的维度带入高度 • • 标准建设 标准建设是基础： 以标准术语库为基础建立医疗业 务域标准模型，以实现信息系统间数据标准统一管 理 为目标。 数据目录标准编制： 已形成多维度的数据标准体系 ， 满足医疗卫生信息行业相关数据标准。 自动化、数据驱动的世界。 构建数据管理的行 • 资质认证建设： 积极获取I SO9001、 ISO27001、 为准则和最佳实践，确保传统数据和技术领域 与国际标准对接。 以外的问题和需求得到一致解决。 区块链技术应用 流程再造 • 数据不可篡改： 区块链分布式一致性账本和共识机制， • 流程再造： 基于国产自主可控流程引擎 编排医院管理 保障数据不可篡改和可追溯。 各业务域的流程组合。 • 数据安全： 区块链非对称加密技术，保障数据所属方 • 流程管理精细化 ：流程再造管理功能覆盖流程PDCA 的隐私和安全。 闭环 对医疗服务的各项业务活动、经营过程和日常工 作进行全面管控和深入分析，协助提升管理水平，实 现精细化管理，”所见即所得“配置优化。 9 平台实施方案 行 医疗健康数据四大特点 ： 业 服 医疗数据资产 医疗金融服务 药品供应 医疗服务 个人/机构征信 务 – 医疗数据体量非常庞大 （可能居各 行业之最）； 工业级稳定性的APIs 适配接口 – 医疗数据全面涉及个人隐私 ，而且 辐射社会其他隐秘内容； – 医疗数据类型众多 ，存在形式很多 非电子化形式（如各种样本库） 服 务 与 网 络 接 病患区块链账户 认证服务 生诊疗全过程记录 电子病历 合法律和合约监管 合约编译 合区块链超级节点 授信节点 红口 地址生成 地址生成 合约执行体 隐私保护 – 医疗数据来源分散 ，关联多种国家 基础设施机构。 蜀信链“医疗链”基础平台 医疗大数据传统与创新的区别 传统建设 创新模式 短板 区块链技术 建立区域平台 • 自动寻址解析调阅，多配置：多备份数据中心调阅 上传医院数据 • 即时数据+ 历史数据 病历格式不一样很难解决 • 自动翻译病历格式，解决了不同格式、不同厂家病史解 网络瓶颈无法解决 决数据的解析整合难题 针对健康信息病历资料必须标准化 • 网络节点Hadoop存储 需要业务系统厂家配合才能完成 • 不需要原业务系统开发接口 跨机构、区域不能时时看到所有病史资料 • 具有表结构、字段关系、字段内容识别功能 • 解决了不同格式、不同厂家病史数据的解析整合难题 整合不同异构数据源 · 点对点连接 · 突破地域限制 · 跨系统· 全息病史资料互联互通 医疗大数据平台生态链的构建 数据互联互通是基础、也是最要的环节 1 、机构、医生、患者 实现医疗机构、医生、全息数据、患者、 医器械的互联互通。应用处方流转、配 4 、医疗+ 旅游+ 体育、康养+ 养老，实 现医养康护游一体化 送实现互联网+医疗大健康应用 2 、 医疗数据 5 、监管与服务一体化 全方位居民健康档案：就诊记 医生、患者、监管机构、医疗机构、 录、公卫、基卫、疾控 监管与 服务、主管部门新闻、制度 批文、新药的管理查询 3 、文化传承 处方流转、远程教学、经典病历共享 6 、医疗大数据产业化 依靠医、药及器械、文化、产业工厂、康 养、科研、患者、相关制度文件构成中医 大数据，实现互联网+医疗大数据运营和 产业化 目 录 1 政 策 背 景 2 核 心 优 势 3 解 决 方 案 4 落 地 场 景 5 知 识 产 权 数据抽取 数据治理 数据清洗 数据融合 数据预处理 数据处理 医疗大数据基础平台 以“1湖3台”为架构， 建设统 标准的数据链路湖，搭建数据中