一种基于改进SSA算法优化SVR模型的水质预测方法.pdfVIP

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2023-10-28 发布于北京
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一种基于改进SSA算法优化SVR模型的水质预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于改进SSA算法优化SVR模型的水质预测方法。该方法首先对水质污染物浓度数据进行预处理，然后将数据集采用滑动窗口的方式构造成向量形式输入到SVR模型中进行训练，同时在训练模型的过程中采用改进后的麻雀搜索优化算法SA‑WSSA进行SVR模型参数的优化，最后使用训练好的模型进行河流水质的短期预测。该方法针对标准麻雀搜索算法的不足进行了改进，进一步提高了算法的优化能力，从而提高了SVR模型的预测准确率和泛化能力。本发明方法通过具体实验验证了方法的有效性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116956696 A (43)申请公布日 2023.10.27 (21)申请号 202210398468.5 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日 2022.04

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