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本发明提供一种特征选择方法、装置及设备,该方法包括:基于目标数据集中多种待选特征的总数量,获取各哈里斯鹰的初始位置向量;基于特征指示函数模型、哈里斯鹰适应度函数模型和各哈里斯鹰的初始位置向量,确定目标位置向量;通过特征指示函数模型,将目标位置向量转换为目标指示向量,目标指示向量中包括多种待选特征各自对应的指示值,指示值为预设值时用于表征选定对应的待选特征;将多种待选特征中预设值对应的待选特征,选定为目标特征。本发明实施例提供的特征选择方法、装置及设备用于解决从数据集的多个特征中选择有价值的特征的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116955980 A
(43)申请公布日 2023.10.27
(21)申请号 202310582737.8
(22)申请日 2023.05.22
(71)申请人 北京邮电大学
地址 100876
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