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基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型
通信学报 2020 哈理工
1.漏洞价值:
基于CVSS 3.0评分机制,
漏洞评分Score:
分数由EXP,impact两部分组成,和10比较,cvss评分系统的最高分是10,
C和U代表漏洞的作用范围,
unchanged(U) 固定:被利用的漏洞只能影响由同一当局管理的资源。在这种情况下,脆弱组件 和 受影响组件是同一个。
changed(C) ?变化:被利用的漏洞可能会影响超出脆弱组件预期授权权限的资源。在这种情况下,脆弱组件和受影响组件并非同一个。
Impact:影响分值,和ISC有关,ISC和CIA分数有关
Exp:可利用度
Value:(映射到(0,1)空间方便计算概率)
在CVSS3.0 里面,还加入了时间维度,
在本文中,并未考量。
环境因素;
攻击成本和收益:
攻击概率:
基于此,可以生成静态图,
动态图是基于静态图生成的,静态图已经给出了各个状态的概率,那么如果已知攻击目标,就可以更新与目标相关的状态的概率,基于此生成动态攻击图,然后从攻击目标出发找出攻击路径,计算路径的可达概率,找出最可能路径。
实验:
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