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1956 年,在美国汉诺威小镇的达特茅斯学院,“人工智能”
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时间来到 2022 年,生成式 AI 发展为人工智能发展再注入一针强心剂。先是 Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion 等文生图应用引起广泛关注,接着 ChatGPT 横空出世,被视为通用人工智能的起点和强人工智能的拐点。作为里程碑式的技术进步, ChatGPT 将引发新一轮人工智能革命。人工智能发展似乎找到了自己的主流叙事。
不过,技术创新的同时也带来了监管难题。如何平衡发展与安全,中国正在摸索自己的 AI 治理路径。在此环境下,身处其中的行业创新者、技术使用者,以及作为受众的社会公众,又该如何理解生成式 AI 发展的现状与前景,应对可能的风险与挑战?在此背景下,本白皮书将通过分析生成式 AI 的发展现状、政策导向、实操中面临的风险,以及各国的监管路径,以期为未来的 AI 治理提供有益思路。
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南财合规科技研究院 观韬中茂律师事务所
【总统筹】
王俊 王渝伟
【撰写】
王俊 冯恋阁 郑雪 王渝伟 杨欣如 周丹 钱雨晴温泳珊 林婉娜 罗洛
【设计】
设计统筹 林军明 林潢
封面 / 图表 黎旭廷版式设计 陈国丽
【校对】
黄志明
第一部分
发展:生成式 AI 治理的第一视角 /2
生成式 AI 相关概念 /3
生成式 AI 发展现状 /4
算力 /5
大模型 /5
生成式 AI 应用市场 /8
关于生成式 AI 的中国思考 /8
探索优化应用场景 /9
加强基础技术的自主创新 /10
推动公共训练数据资源平台建设 /11
豁免责任 /11
第二部分
风险:生成式 AI 治理的底线思维 /13
知识产权侵权风险 /13
CONTENT
目录
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3
著作权侵权 /13
侵犯商业秘密 /14
不正当竞争和反垄断风险 /14
算法风险 /15
第三部分
借鉴:欧美生成式 AI 治理的观察 /21
美国 /21
关于人工智能的立法概况 /21
2.2.1 算法黑箱风险
/15
3.1.2 关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /24
2.2.2 算法歧视风险
/15
3.2 欧盟 /26
2.2.3 算法决策风险
/15
3.2.1 关于人工智能的立法概况 /26
2.2.4 信息失真风险
/16
3.2.2 关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /28
数据安全与个人信息保护风险 /16
个人信息保护 /16
数据跨境风险 /18
数据安全风险 /19
伦理道德风险 /20
3.3 关于美国与欧盟风险治理框架的评析 /31
第四部分
实践:中国关于生成式 AI 治理的独立思考 /32
关于生成式 AI 的立法概况 /32
关于生成式 AI 应用的风险治理框架 /33
关于商业化应用中生成式 AI 风险治理的思考 /34
人工智能白皮书
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第一部分
发展:生成式 AI 治理的第一视角
财经智库频道获取更多报告21App2022 年 11 月,OpenAI 推出的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的爆火,带来了人工智能的“iPhone 时刻
财经
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该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速风靡全球。数据显示,发布五天内其用户量就达到了 100 万,并在短短 2 个月内用户量破亿,取得现象级战绩。
/thinktank
事实上,全球正在进入“生成式 AI 革命风暴”,随之掀起的是新一轮的 AI 监管潮。欧盟领先一步,《人工智能法案》进入最终谈判阶段。
系列迹象表明,美国政府最近也在紧锣密鼓地推进监管工作:6 月 20 日,美国总统拜登就会见了 AI 专家和研究人员,讨论如何管理 AI 在就业、儿童权益、偏见和成见以及信息方面带来的机
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会和风险。美国政府正在考虑为这项快速发展的技术制定具有法律约束力的规定。
中国人工智能法草案也将提请全国人大常委会审议。在 4 月发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》并向社会公众征求意见后,7 月 13 日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局正式发布《生成式人工智能服务管理暂
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