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3.2 离散型随机变量的方差
[学习目标] 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.
导语
均值是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随机变量在随机试验中取值的平均值,在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差.本节我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度——方差进行研究.
一、离散型随机变量的方差
问题1 A,B两台机床同时加工口罩,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表:
A机床
次品数X1
0
1
2
3
P
0.7
0.2
0.06
0.04
B机床
次品数X2
0
1
2
3
P
0.8
0.06
0.04
0.10
试想利用什么指标可以比较A,B两台机床的加工质量?
提示 EX1=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44.
EX2=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44.
它们的均值相等,只根据均值无法区分这两台机床的加工水平.可以利用样本方差,它可以刻画样本数据的稳定性.
知识梳理
若离散型随机变量X的分布列如表:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则(xi-EX)2描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值EX的偏离程度,而DX=E(X-EX)2=eq \i\su(i=1,n,)(xi-EX)2pi为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度,我们称DX为随机变量X的方差,其算术平方根eq \r(DX)为随机变量X的标准差,记作σX.
注意点:
方差(标准差)越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小;
反之,方差(标准差)越大,则随机变量的取值越分散.
例1 已知随机变量X的分布列为
X
0
1
x
P
eq \f(1,2)
eq \f(1,3)
p
若EX=eq \f(2,3),求DX的值.
解 由eq \f(1,2)+eq \f(1,3)+p=1,得p=eq \f(1,6).
又EX=0×eq \f(1,2)+1×eq \f(1,3)+eq \f(1,6)x=eq \f(2,3),
∴x=2.
∴DX=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0-\f(2,3)))2×eq \f(1,2)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(2,3)))2×eq \f(1,6)=eq \f(5,9).
反思感悟 求离散型随机变量的方差的方法
(1)根据题目条件先求分布列.
(2)由分布列求出均值,再由方差公式求方差,当分布列中的概率值是待定常数时,应先由分布列的性质求出待定常数再求方差.
跟踪训练1 (1)设离散型随机变量X的分布列为
X
1
2
3
4
P
eq \f(1,4)
eq \f(1,3)
eq \f(1,6)
eq \f(1,4)
则DX等于( )
A.eq \f(29,12)B.eq \f(121,144)C.eq \f(179,144)D.eq \f(17,12)
答案 C
解析 由题意知,
EX=1×eq \f(1,4)+2×eq \f(1,3)+3×eq \f(1,6)+4×eq \f(1,4)=eq \f(29,12),
故DX=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(29,12)))2×eq \f(1,4)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(29,12)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3-\f(29,12)))2×eq \f(1,6)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4-\f(29,12)))2×eq \f(1,4)=eq \f(179,144).
(2)在一组样本数据中,1,2,3,4出现的频率分别为p1,p2,p3,p4,且eq \i\su(i=1,4,p)i=1,则下面四种情形中,对应样本的标准差最大的一组是( )
A.p1=p4=0.1,p2=p3=0.4
B.p1=p4=0.4,p2=p3=0.1
C.p1=p4=0.2,p2=p3=0.3
D.p1=p4=0.3,p2=p3=0.2
答案 B
解析 X的可能取值为1,2,3,4,四种情形的均值EX=1×p1+2×p2+3×p3+4×p4都为2.5,方差DX=(1-EX)2×p1+(2-EX)2×p2+(3-EX)2×p3+(4-EX)2×p4,标准差为eq \r(DX).
A选项的
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