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4.1 平均失真和信息率失真函数
4.2 离散信源和连续信源的R(D)计算;重点与难点;第2章所讲的信源熵，是针对不失真的状况。而在实际信息处理过程中，往往允许有肯定的失真，例如连续信源发出的消息，由于其可能取值有无限多种，信源熵无穷大，要想传输这样的信息，必需经过A/D转换，这就引起量化失真。;人们的视觉和听觉都允许有肯定的失真，电影和电视就是利用了人的视觉残留，使人没有觉察影片是由一张张画面快速连接起来的。耳朵的频率响应也是有限的，在某些实际场合中只需保存信息的主要特征就够了。所以，一般可以对信源输出的信息进展失真处理，降低信息率，提高传输率。那么在允许肯定程度的失真条件下，能够把信源
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