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高等工程应用数学 Modern Engineering-Applied Mathematics 开课单位：机械电子工程学院 适用专业：机械制造及其自动化 授课对象：硕士生 开课学期：1 课内学时：40 学分：2 课程类型：学位课 教学方式：讲授 考核方式：考试 预修课程：高等数学、现代物理、工程 控制论 1 教学目标与要求 根据国务院学位委员会对工学博士生的要求，设置本课程。本课程的教学目 的是： （1）启发学生的数学创新思维；（2 ）拓宽学生的工程数学知识，使学生掌 握基本的工程数学方法；（3 ）提高学生的数学文化素质。 2 课程内容与学时分配 第一章 绪论（4 学时） 1.1 1.2 第二章 三次数学危机及启示（4 学时） 2.1 第三章 模糊数学（24 学时） 第四章 人工神经网络的数学基础（16 学时） 第五章 遗传算法（12 学时） 3 教材 朱剑英，智能系统非经典数学方法，华中科技大学出版社，第一版，2001 年4 月 4 主要参考书 [1] 朱梧槚，肖奚安. 数学基础概论. 南京大学出版社，1996. [2] 朱梧槚. 几何基础与数学基础. 辽宁教育 出版社，1987. [3] 李洪兴， 汪培庄. 模糊数学. 国防工业 出版社，1994 [4] 李士勇. 模糊控制、神经控制和智能控制论. 哈尔滨工业大学出版社，1996. [5] 王士同. 神经模糊系统及其应用. 北京航空航天出版社，1998 [6] 陈国良等. 遗传算法及其应用. 人民邮电出版社，1996. [7] 蔡自兴，徐光祐. 人工智能及其应用. 清华大学出版社，1996. [8] 戴汝为，王珏，田捷. 智能系统的综合集成. 浙江科学技术出版社，1995. 大纲撰写负责人：朱剑英 授课教师：朱剑英、倪勤、殷洪友等 数学模型 Mathematics Model 开课单位：机械电子工程学院 适用专业：机械制造及其自动化 授课对象：硕士生 开课学期：1 课内学时：40 学分：2 课程类型：学位课 教学方式：讲授 考核方式：考试 预修课程：微积分、线性代数、概率论 1 教学目标与要求 根据国务院学位委员会对工学博士生的要求，设置本课程。本课程的教学目 的是： 逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译” 为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，甚至应用于实际。最终提高学 生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。 2 课程内容与学时分配 依据模型的研究方法分类，分别讲授了初等模型、微分方程模型、优化模型、 随机模型及更复杂的模型。 第一章：建立数学模型的基本知识（3 学时） 第二章：初等数学方法建模 （6 学时） 第三章：量纲分析法建模 （3 学时） 第四章：微分法建模 （9 学时） 第五章：稳定性方法建模 （9 学时） 第六章：变分法建模 （6 学时） 第七章：差分法建模 （6 学时） 第八章：层次分析法建模 （3 学时） 第九章：随机性模型（6 学时） 第十章：更复杂的模型（3 学时） 3 教材 姜启源主编，数学模型（第三版），高教出版社出