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一、目标与要求
了解全面调查的概念;会设计简单的调查问卷,收集数据;掌握划记法,会用表格整理数 据;会画扇形统计图,能用统计图描述数据;经历统计调查的一般过程,体验统计与生活的关系。
经历数据的收集、整理和分析的模拟过程,了解抽样调查、样本、个体与总体等统计概念; 学会从样本中分析、归纳出较为正确的结论,增强用统计方法解决问题的意识。
理解频数、频数分布的意义,学会制作频数分布表;学会画频数分布直方图和频数折线图。二、重点
学会画频数分布直方图;
分层抽样的方法和样本的分析、归纳;
抽样调查、样本、总体等概念以及用样本估计总体的思想; 全面调查的过程(数据的收集、整理、描述)。
三、难点
绘制扇形统计图; 样本的抽取;
分层抽样方案的制定; 确定组距和组数。
四、知识框架
全面调查
收
整
描
分
得
集
理
述
析
出
数
数
数
数
结
抽样调查
据
据
据
据
论
五、知识概念
数据的整理:我们利用划记法整理数据,如下图所示,
数据的描述:为了更直观地看出上表中的信息,我们还可以用条形统计图和扇形统计图来描述数据。如下图所示:
人数
20 18
15 8
10 10
娱乐
45%
10% 新闻
25%
5 4
0
新闻 体育 动画 娱乐 节目类别 动画
20% 体育
全面调查:考察全体对象的调查方式叫做全面调查。
4.抽样调查:抽样调查是,一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽
4.抽样调查:抽样调查是,一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位
进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽
然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调
查的作用。
查的作用。
5.抽样调查分类:根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。 概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本, 并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加
以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。
总体:要考察的全体对象称为总体。
个体:组成总体的每一个考察对象称为个体。
样本:被抽取的所有个体组成一个样本。为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则;样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。
样本容量:样本中个体的数目称为样本容量。
10.频数:
10.频数:一般地,我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。也称次数。在一组
依大小顺序排列的测量值中, 当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数
依大小顺序排列的测量值中, 当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数
目,即落在各类别(分组)中的数据个数。
目,即落在各类别(分组)中的数据个数。
如有一组测量数据,数据的总个数 N=148 最小的测量值 xmin=0.03 ,最大的测量值xmax=31.67 ,按组距为△ x=3.000 将 148 个数据分为 11 组,其中分布在 15.05 ~18.05 范围内的数据有 26 个,则称该数据组的频数为 26。
试验中,事件 A
试验中,事件 A 发生的次数 n(A) 称为事件 A 发生的频数。比值 nA/n 称为事件 A 发生
的频率,并记为 fn(A). 用文字表示定义为: 每个对象出现的次数与总次数的比值是频
率。
当重复试验的次数 n 逐渐增大时,频率 fn(A) 呈现出稳定性,逐渐稳定于某个常数,这个常数就是事件 A 的概率.这种“频率稳定性” 也就是通常所说的统计规律性。
频率不等同于概率 .由伯努利大数定理,当 n 趋向于无穷大的时候,频率 fn(A)
在一定意义下接近于概率 P(A).频率公式:频数 \总体数量 =频率
11.频率:频数与数据总数的比为频率。在相同的条件下,进行了 n 次试验,在这 n 次
组数和组距:在统计数据时,把数据按照一定的范围分成若干各组,分成组的个数称为组数,每一组两个端点的差叫做组距。
频数分布直方图
列频数分布表的注意事项
运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于
运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用
的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于
1;数据总数×各组的
频率=相应组的频数。
频率=相应组的频数。
画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结
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