大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案.docx

第一章 试述信息技术发展史上的 3 次信息化浪潮及具体内容。 信息化浪潮 发生时间 标志 解决问题 代表公司 第一次浪潮 1980 年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、 戴尔、惠普等 第二次浪潮 1995 年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯 等 第三次浪潮 2010 年前后 物理网、云计 信息爆炸 将涌现出一批新的 算和大数据 市场标杆企业 试述数据产生方式经历的几个阶段 答： 运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 试述大数据的 4 个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年 50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 数据研究经历了哪 4 个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 领域大数据的应用金融行业 领域 大数据的应用 金融行业 大数据在高频交易、社区情绪分析和信贷风险分析三大金融创 新领域发挥重要作用。 汽车行业 利用大数据和物联网技术的五人驾驶汽车，在不远的未来将走 进我们的日常生活 互联网行业 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和有针 对性广告投放 个人生活 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人 大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周全的个性化服务。 举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT 基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 定义并解释以下术语：云计算、物联网 答： 云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT 资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。 大数据、云计算和物联网的区别 大数据、云计算和物联网的区别 大数据、云计算和物联网的联系 大数据侧重于海量数据的存储、处理与 从整体来看，大数据、云计算和物联网 分析，海量数据中发现价值，服务于生 这三者是相辅相成的。大数据根植于云产和生活；云计算本质上皆在整合和优 计算，大数据分析的很多技术都来自于化各种 IT 资源并通过网络已服务的方 云计算，云计算的分布式存储和管理系法，廉价地提供给用户；物联网的发展 统提供了海量数据的存储和管理能力，目标是实现呜呜向量，应用创新是物联 没有这些云计算技术作为支撑，大数据网的核心 分析就无从谈起。物联网的传感器源源不断的产生大量数据，构成了大数据的 重要数据来源，物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的 存储、分析和处理。 第二章 1. 试述 hadoop 和谷歌的 mapreduce、gfs 等技术之间的关系 答：Hadoop 的核心是分布式文件系统 HDFS 和 MapReduce，HDFS 是谷歌文件系统 GFS 的开源实现，MapReduces 是针对谷歌 MapReduce 的开源实现。 试述 Hadoop 试述 Hadoop 具有哪些特性。 答：高可靠性，高效性，高可扩展性，高容错性，成本低，运行在 Linux 平台， 支持多种编程语言 试述 Hadoop 试述 Hadoop 在各个领域的应用情况。 答：2007 答：2007 年，雅虎在 Sunnyvale 总部建立了 M45——一个包含了 4000 个处理器 和 和 1.5PB 容量的 Hadooop 集群系统； Facebook 主要将 Facebook 主要将 Hadoop 平台用于日志处理，推荐系统和数据仓库等方面； 百度主要使用 Hadoop 于日志的存储和统计、网页数据的分析和挖掘、商业分析、 在线数据反馈、网页聚类等。 在线数据反馈、网页聚类等。 试述 Hadoop 试述 Hadoop 的项目结构以及每个部分的具体功能。 答：Pig 答： Pig Map