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数据结构
Data Structures
任课教师: 张淑平
辅导教师:
F课程性质: 必修
F考核方式: 考试(闭卷)成绩(80%)+平时成绩(20%) 3.5学分 课程实验成绩(程序验收+报告)100% 1学分
F学习要求:
① 严禁旷课、迟到;
② 课前请关闭手机或调至振动,严禁课堂接听或拔打电话;
③ 要独立思考,按时完成作业。在自己不会解答时可参考其他 资料或他人答案,在分析别人的处理思路之后自己动手,鼓 励相互讨论,严禁抄袭;
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④ 上机实验前应先就要处理的问题写出自己的解决思路和大纲, 严禁在机房游戏、网上聊天、流览不相关的网页;
⑤ 上机程序要现场验收、严禁拷贝他人程序及报告。
关于本课程
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数据结构 – Data Structures
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本课程的内容框架
基础数据结构
应用数据结构
非线性结构
线性结构
外部排序
内部排序
线性表
广义表
二 叉 树
动态存储管理
队 列
数 组
查 找
文 件
栈
串
树
图
数据结构 – Data Structures
3
F很强的理论性
本课程不是以掌握应用性知识为目的,而是以掌握基本 理论,基本方法,基本技能为目的。让学生把握解决什么样 的问题,用什么思想,采用什么方法解决,以及用什么方法 最优解决等一系列问题。
F很强的概念性
本课程要求学生不但应该深刻理解某些概念的所有要素 ,同时也要求理解为什么要引入某些概念,这些概念的形成 过程,以及引入这些概念解决什么样的问题。
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课程特点
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数据结构 – Data Structures
数据结构 – Data Structures
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• 循序渐进学习法
由于本课程很强的理论性、概念性和连贯性,所以学习 过程中要从概念入手,逐段、逐节、逐章深刻理解和掌握, 层层推进,从基础到应用,最后达到完全掌握该课程内容的 要求,加强上机实践环节是非常必要的,能增强对数据结构 的理解和应用能力。
• 概括提炼学习法
每学完一节、一章内容,都要从中概括提炼出本部分内 容的要点和重点。一则可以达到内容总结、有效复习的目的, 二则可以自检学习中存在的问题。
本课程学习方法
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数据结构 – Data Structures
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. 归纳对比学习法
针对课程中容易混淆的概念以及课程中同类、非同类容 易混淆的问题,进行归纳和比较,从中找出它们的异同点、 优缺点。这种方法不仅能搞清楚容易混淆的问题,而且能更 深刻理解本课程的内容实质。
. 循环学习法
由于课程中许多基本概念和复杂算法在顺序地学习过程 中并不能达到准确、透彻地理解的程度,有些概念和方法可 以应用在多种场合,对这些内容,在学习时就需要循环往复, 借助后续内容的信息来全面把握。
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