近10年高考数学-导数大题分析详解.docxVIP

近10年高考数学-导数大题分析详解.docx

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[名校]近10年高考数学-导数大题分析详解 题型一:讨论含有参数函数的单调性 下面四道题都与lnx、e^x有关,与e^x结合的函数出现的更多一些。 ①2018全国Ⅰ卷导数题,与lnx相关,解题时首先考虑定义域,而且求导通分后,分子为二次函数,讨论的形式相对多一些,难一些; ②2017全国Ⅰ卷导数题,要求学生要会因式分解,然后再讨论参数,之后的讨论与2012年题型相似; ③2015全国Ⅱ卷导数题,需合并同类项,由于是证明题,结合区间讨论参数,还可以进行二次求导发现f(x)为增函数,然后再讨论,更容易处理; ④2012新课标,这是全国卷在2010年以来第一次在第一问出现含参数讨论单调性导数题,这道题还算简单,相对容易接受。 通过以上分析,我们发现含参数讨论问题更多是与e^x及lnx结合,有分子二次函数型(参考定义域),因式分解型,二次求导型,单根单调型(如④)。 希望这样的分析能对高三复习有所帮助,搞定导数第一问就不要漏掉这几种题型。 题型二:含参数讨论单调性求极值最值 本题型在是在题型一基础上又进一求极值最值,难度又进一步加大。对学生的分类讨论,理解分析能力要求比较高。2017年的两道导数题,如出一辙,同一个模板,对于中等生来讲并不简单,且2卷难度稍微大一点点。2016年导数难度也是比较大,尤其在问法上又不是特别明确,所以,在复习备考时我们应该对含参数讨论求极值最值这样的知识点练习到位,争取在导数的第一问上拿到满分。 题型三:直接讨论函数单调性 按正常来讲,不含参数讨论函数单调性应该是比较简单,但是如下的五道题并非绝对的送分题。 2018年的两道导数题以及2013年导数题均需要二次求导,且2018年两道题需要求最值; 2016年导数题及2010年导数题需要因式分解,而2016年导数题需要求最值,且这样的问法,会让很多考生不容易看出是求最值; 所以,不含参数的导数题还是比较难的,训练时需要夯实基础,对导数解答题的一条线(①原函数,②导函数(直接看不出来则二阶导)③单调区间④求极值最值)了如指掌。 题型四:切线问题 对考生来讲,导数题第一问求与切线方程有关问题是最简单的,但是近三年都没有考过。而且2015年的切线题稍微难了一点。 导数题第一问备考建议 ①切线方程相关问题; ②结合定义域直接(及含参数)求单调区间; ③求极值最值; ④求二阶导意识(尤其是带有e^x的函数); ⑤加强因式分解,合并同类项能力。 千万不要认为对于导数题,很多孩子都可以得4分。仔细分析,并非易事。我们要从学生的角度思考问题,培养孩子做导数题“一条线”能力。 全国卷高考导数题型及方法总结 *(1)求函数中某参数的值或给定参数的值求导数或切线 一般来说,一到比较温和的导数题的会在第一问设置这样的问题:若f(x)在x=k时取得极值,试求所给函数中参数的值;或者是f(x)在(a,f(a))处的切线与某已知直线垂直,试求所给函数中参数的值等等很多条件。虽然会有很多的花样,但只要明白他们的本质是考察大家求导数的能力,就会轻松解决。这一般都是用来送分的,所以遇到这样的题,一定要淡定,方法是: 先求出所给函数的导函数,然后利用题目所给的已知条件,以上述第一种情形为例:令x=k,f(x)的导数为零,求解出函数中所含的参数的值,然后检验此时是否为函数的极值。 注意: ①导函数一定不能求错,否则不只第一问会挂,整个题目会一并挂掉。保证自己求导不会求错的最好方法就是求导时不要光图快,一定要小心谨慎,另外就是要将导数公式记牢,不能有马虎之处。 ②遇到例子中的情况,一道要记得检验,尤其是在求解出来两个解的情况下,更要检验,否则有可能会多解,造成扣分,得不偿失。所以做两个字来概括这一类型题的方法就是:淡定。别人送分,就不要客气。 ③求切线时,要看清所给的点是否在函数上,若不在,要设出切点,再进行求解。切线要写成一般式。 *(2)求函数的单调性或单调区间以及极值点和最值 一般这一类题都是在函数的第二问,有时也有可能在第一问,依照题目的难易来定。这一类题问法都比较的简单,一般是求f(x)的单调(增减)区间或函数的单调性,以及函数的极大(小)值或是笼统的函数极值。一般来说,由于北京市高考不要求二阶导数的计算,所以这类题目也是送分题,所以做这类题也要淡定。这类问题的方法是: 首先写定义域,求函数的导函数,并且进行通分,变为假分式形式。往下一般有两类思路,一是走一步看一步型,在行进的过程中,一点点发现参数应该讨论的范围,一步步解题。这种方法个人认为比较累,而且容易丢掉一些情况没有进行讨论,所以比较推荐第二种方法,就是所谓的一步到位型,先通过观察看出我们要讨论的参数的几个必要的临介值,然后以这些值为分界点,分别就这些临界点所分割开的区间进行讨论,这样不仅不会漏掉一些对参数必要的讨论,而且还会是自己做

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